记下您遇到最多来电的一周中的哪几天。查看季节性选择和客户群。
收集有关客户服务呼叫的平均等待时间、放弃率、平均应答速度、阿富汗电话号码数据 平均处理时间、等待时间、首次呼叫解决率、拒绝呼叫、未接呼叫等的精确数字。
现在，您接下来应该做的事情对于您未来减少平均等待时间的策略非常重要。您选择每个指标并准确寻找客户服务呼叫的平均等待时间、ASA、放弃率等的原因。请记住，原因在于您员工的表现或您使用的技术（硬件、软件，随便什么都可以）。
需要一个可以满足您的需求并为您提供处理入站和出站呼叫以及通过各种联系渠道进行通信的一体化云联络中心解决方案吗？
注意您的客户在队列中花费的最短和最长的平均等待时间，并确定这些呼叫的原因。
未能实施此流程会导致未来缺乏准确的规划。几乎每个联络中心负责人都认为，平均等待时间过长的原因在于他们自己的观点。
尝试向呼叫中心行业的专家咨询这个问题，您会发现有关先前指标及其原因和影响的数据对于规划未来的轮班至关重要。
现在，如果您花一点时间，例如前一周，这比什么都不做然后直接开始规划要好得多。而且，利用前一周的这些数据来预测未来的呼叫量非常容易。
