基于深度学习的召回模型:利用人工智能大模型学习和预测用户的长期兴趣和短期偏好从而实现基于行为和兴趣的召回。
多路召回融合:利用人工智能大模型融合多种召回策略从而实现基于综 准确的手机号码列表 合和优化的召回。 本文还给出了些实例和示意图帮助读者理解和应用这些模型。本文是《用驱动数字化营销业绩增长》专栏的部分欢迎关注我的个人号产品经理独孤虾(全网同号获取更多关于如何在电商、广告营销和用户增长等数字化营销业务上应用人工智能大模型来优化业务的精彩内容。
本文的主要目的是为了让产品经理和运营人员了解人工智能大模型在召回模型中的应用和价值从而能够更好地设计和优化数字化营销的业务流程和策略。本文并不涉及过于技术化的细节和原理如果你想了解更多关于人工智能大模型的原理和实现你可以参考本文提到的些参考文献或者关注我的个人号产品经理独孤虾(全网同号我会在后续的文章中分享更多关于人工智能大模型的技术和应用的内容。
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