本地填充内容的问题到底有多严重？

[testyedits]

如果 SERP 更像人类，那么我查询“Angels Camp 的胃肠病学家”将返回类似精选摘要的内容，说明“抱歉，我们的索引表明 Angels Camp 没有 GI Docs。您需要在 Sonora 或 Modesto 寻找最近的选择。”这绝对不会造成当前结果所暗示的“消化系统不好？去看眼科医生！”的情况。我想知道这个问题对 Google 来说有多大。

我查看了加利福尼亚州 25 个城镇的本地信息包，这些城镇的人口差异很大，搜索词是“胃肠病学家”和每个地区。我注意到返回的结果中有多少是在我搜索指定的城市内，有多少使用“胃肠病学家”作为主要类别。我甚至在这次测试中给了 Google 一个优势，允许那些没有使用胃肠病学家作为主要类别，但业务名称中确实有该词的某个版本（让用户更清楚专业）的条目包含在 Google 的获胜栏中。在我检查的 150 个数据点中，我发现了以下内容：

饼图显示不相关类别的份额为 42%，相关类别的份额为 58%。
谷歌在本地包中呈现的 42% 的内容与胃肠病学没有明 海外华人资料 显联系。老实说，这是一个令人震惊的数字。想象一下，如果列出的近一半的诊所不属于这个医学领域，患者在寻求消化健康咨询时可能会打多少次令人厌烦、无关紧要的电话。

我在小样本集中注意到一个规律，即大城市的结果最相关。小城镇和农村地区的相关率要低得多。与此同时，谷歌在返回查询城市内的结果方面更为准确，如以下数字所示：

饼图显示不相关城市的份额为 22%，而相关城市的份额为 78%。
问题是，谷歌在这里似乎取得了更大的胜利，但实际上搜索者却没有获得胜利。在我的数据集中，谷歌准确地显示了我指定城市的结果，但这些实体通常根本不是胃肠病医生。有些情况下，所有 3 个结果都正确地显示了城市，但没有一个结果正确地显示了专业。事实上，在一个非常奇怪的案例中，谷歌向我展示了这一点：

在 Google 上搜索 Joe Huggans Enterprise 的本地搜索结果。
除了焊工，重要的是要记住我们最初的 Angels Camp 示例展示了搜索者如何遇到一个包含填充列表的包，并进一步深入本地查找器结果以寻求帮助，但实际上可能得​​到的相关性更低。他们可能最终得到的本地包条目中不是三分之二对他们毫无用处，而是二十分之二的无用列表，相关性变得模糊不清。

当然，填充列表并不局限于医疗类别。我之所以进行这项小调查，是因为我注意到，在一个又一个类别中，用户体验往往不太理想。