人工智能数据管理

[zihadhasan011]

企业营销中最有价值的方面是了解消费者行为。没有比使用人工智能 (AI) 更好的方法来了解这一点了。您可以使用 AI 来收集数据，同时保护数据。

您可以从多个接触点收集数据：移动设备、网站和其他由物联网 (IoT) 驱动的设备。然后您的 IT 部门可以使用 AI 保护您的数据库。同时，以下是与 AI 相关的主要好处：

减少人为错误：由于应用程序所使用的先前收集的信息使用了一组算法，因此与容易出错的人工程序相比，准确度非常高。
降低人类风险：有了人工智能机器人，许多 paytm 数据库 对人类来说有风险的活动都可以由机器人安全地完成。
始终可用：虽然人类会疲倦并需要休息和睡眠，但人工智能系统可以全天候运行。
增强数据管理
增强数据管理系统使用人工智能和机器学习，通过持续准确的数据清理、分析甚至数据链接过程来确保数据质量。如果您想明确组织中数据的完整性和价值，那么这是最适合您的方法。

例如，您可以理解并使用图表来查看哪些数据与投资相关。您可以使用这种方法来查看您的投资管理数据库是否与您的数据源相关。

同时，当您将新的数据资产输入系统时，系统会将其与现有数据或用例的资产亲和性进行比较。在流程结束时，系统会向组织中的其他自动化系统发送警报，告知您有一组新数据可用。由于其简单性，您可以立即采用这种新的数据管理方式。此外，使用增强数据管理系统的主要好处如下：

将被动元数据更改为主动元数据。在财务管理中，了解交易系统的运行情况非常重要。
向系统工程师发出潜在错误警报。这涉及即时消息，提醒需要合格的人工干预以防止进一步的问题。
自动化特定的数据工程任务。这最大限度地减少了人工流程和人为错误。
创建针对错误的自动化系统响应，从而节省修复故障所需的时间