利用人工智能进行决策：从数据发现到决策支持系统

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更新日期：2023 年 5 月 23 日
市场调研
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作者：Vicky Frissen

利用人工智能进行决策：从数据发现到决策支持系统
内容

介绍
基于人工智能的决策的数据预处理和特征选择
人工智能在决策中的实施和应用
伦理与人工智能：一场持续的争论
在决策支持系统中利用人工智能
融合人工智能算法和人类决策
利用人工智能支持组织各个层面的决策
将机器学习算法和 NLP 应用于 DSS
人工智能在决策中的例子
人工智能将继续存在，让它值得
常问问题
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鸣叫
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凭直觉做决定的时代已经一去不复返了。随着需要衡量的指标越来越多，数据也越来越多，人们无法处理这些数据，企业有时甚至觉得难以做出决策。


面对疑虑、数据和需要取悦的不同利益相关者，企业纷纷转向人工智能。澳大利亚手机号码数据 人工智能可以帮助企业快速准确地分析大量数据，从而做出最合理的决策——基于数字、预测和算法。

但幕后到底发生了什么？我们能把所有的商业决策都交给一个隐形的机器人吗？

在本文中，我们将一窥基于 AI 的决策的幕后。我们将涵盖：

如何为人工智能模型准备数据

如何在决策过程中成功实施人工智能（包括道德讨论）

以及如何利用和升级你的人工智能工具

准备好满怀信心地做出一些重大决定了吗？

数据发现


基于人工智能的决策的数据预处理和特征选择
虽然营销人员和内容创作者担心会因为 ChatGPT 而丢掉工作，但其他人却了解到了人工智能的一个关键方面：它的效果完全取决于你给它的输入，以及你最终用它做什么。

AI 模型依赖于输入的数据来进行训练。如果您希望它们帮助您做出明智的决策，您需要了解数据预处理和特征选择。

数据预处理包括清理、转换和规范化数据，以便为 AI 分析做好准备。它在数据发现和分类阶段完成，您可以将其视为厨师的准备工作 - 您只是确保 AI 模型能够使用正确的食材。

数据清理就是消除不一致性并标记缺失值和异常值。

数据转换意味着您将所有数据转换为 AI 模型可以轻松理解的标准格式。

标准化涉及将数据缩放到一个共同的范围，以确保没有任何单一变量主导分析。