示例 2：减少影响范围，最大化影响力

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广告和横幅的个性化是广告史上最伟大的创新之一。智能、超个性化营销基于对用户数据的评估，适合零售商长期留住客户。但公司应该如何充分利用新技术呢？
2016 年 6 月 28 日

谁拥有数据谁就拥有权力？
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特约作者 Timur Özer， Turn北欧销售总监

超个性化营销就是创建尽可能详细的客户档案。零售商可以为此目的使用各种数据源——他们自己收集的数据已不再足够。它是关于在客户旅程的每个阶段了解和分析客户的用户行为。他在找什么？使用哪种设备？他的购买行为是怎样的？只有将这些问题的答案与来自搜索引擎的数据和来自社交网络的信息相结合，才能形成可靠的整体情况。

示例 1：在骑行者站立的地方接载他们
英国自行车经销商“Evans Cycles”面临着吸引偶尔骑自行车的人的挑战。问题：与热情的两轮 阿富汗 WhatsApp 数据 车爱好者不同，这个目标群体不阅读自行车杂志，也不访问主题相关的网站。因此，必须通过其他广告渠道接触他们——例如，通过新闻门户网站上的个性化广告。 Evans Cycles 采用超个性化营销来瞄准休闲骑行者。与上一年相比，每次采购成本降低了 47%，销售额增加了 80%。


美国卷帘门制造商“3 Day Blinds”对其营销策略进行了彻底的改变。该公司不再像以前那样专注于最大限度地扩大覆盖面，而是专注于尽可能高效地利用数据，并将营销活动集中在那些已经被证明与该品牌有过互动的人身上。结果，“3 Day Blinds”能够将获取成本降低五分之一，并将每个潜在客户成本的投资回报率提高 140％。

示例 3：将产品送至客户处
圣诞节前不久，一家时尚零售商开始追踪其顾客的购物旅程。从那时起，我们就可以向顾客发送个性化的、与产品相关的广告。每个广告都涉及客户已经浏览过但尚未购买的产品。该公司的收入已增长了171%。

结论：负责任地使用数据
这些例子展示了如何利用大数据来吸引和留住客户。公司应该利用新的机遇，但要尊重限制——特别是在数据保护方面。 Turn 与《福布斯》合作开展的研究“隐私的承诺”也表明了这一点：如果消费者认为这样做有附加价值，他们就会同意分享自己的数据。因此，目标必须是找到一种对双方（消费者和零售商）都有利的安排。

体操关于作者：Timur Özer 是 DSP（需求方平台）运营商 Turn 的北欧销售总监。在这个职位上，Özer 负责与独立媒体机构联系。加入 Turn 之前，Timur Özer 曾担任微软德国的客户经理，负责支持德国的各机构及其各自的客户。 Özer 也已在 AOL 积累了工作经验。

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