ИИ — это человеческая, а не просто техническая проблема

[jakaria7443]

Лидерство должно управлять этими изменениями, поддерживая свои команды, решая правильные проблемы и продавая видение внедрения ИИ во всей организации. Это не решение типа «нажми кнопку, получи легкое решение».В то же время, измерение влияния ИИ на ваши драйверы трафика станет немного сложнее. Потребуется сочетание различных источников данных и немного любопытства, чтобы выяснить, какой истинный эффект эти изменения оказывают на ваши маркетинговые усилия. Google, известный тем, что не делится ВСЕМИ своими данными органического поиска, вероятно, не горит желанием добавлять кучу новых источников рефералов в GA4 и прозрачно демонстрировать любое снижение доли трафика.

Инструменты ИИ могут ускорить работу, но данные телеграммы определение того, как, когда и почему их использовать, а также оценка воздействия на людей, процессы и результаты — это не то, что можно сделать в одночасье.




Исследования показывают, что 77% сотрудников утверждают, что ИИ увеличил их рабочую нагрузку, в основном потому, что организации не подготовили их должным образом, предоставив им образование и обучение, необходимые для эффективной интеграции этих инструментов.Реальная проблема заключается в том, как ваши команды используют, понимают и внедряют эти инструменты, а также как ваша руководящая команда будет поддерживать и защищать процесс их внедрения и принятия.