分析搜索查询、文章结构和创建技术规范

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识别缺失的主题后，我们使用该服务根据找到的热门竞争对手页面来分析搜索查询。为了更准确地选择查询，我们使用基于查询频率（例如，≥10）和搜索结果中的位置（例如，≤10）的过滤器。接下来，我们分析所选查询的搜索结果中前 10 个页面的结构。许多网站的结构可能会充斥着不相关的信息（评论、类别等）。建议清除结构中不必要的元素。根据收集到的信息（结构、搜索查询、H1、脸书数据标题和描述），我们为文案作者创建技术规范 (TOR)。您可以使用 ChatGPT 生成标题和描述。检查生成的 ChatGPT 结构是否存在语义错误非常重要。

文章全文的撰写最好委托有经验的文案撰写，争取信息内容和读者的兴趣。

创建数据透视表并自动化该过程

要分析多个竞争对手，您可以使用您正在使用的服务中的群组报告功能。这使您可以创建所有竞争对手的热门页面的汇总表，并按可见性对其进行排序。接下来，您可以通过必要的参数（例如，通过 URL 中是否存在“Moscow”一词）来过滤页面。其结果是一个详细的内容计划，确保创建有需求的、有用的内容，并有可能增加流量。通过社交媒体分享内容也有助于提高绩效。文章设计的质量对于成功也起着重要作用。

即使是年轻的网站也可以在 Yandex 中成功争夺流量，尽管在 Google 中资源的年龄更重要。内容分析将帮助您评估工作的有效性。