例如购买趋势、浏览行为和常见的人口统计属性。 发送有针对性的活动 利用这些用户群,营销人员可以针对这些特定群体的兴趣和挑战发起营销活动。 自动执行高度个性化的营销活动 许多品牌可能希望将定位范围扩大到细分市场之外。在这种情况下,他们可以使用人工智能和自动化技术自动发送针对个人(而非群体)的个性化活动和通讯。 行为定位示例 如果以上所有内容都引起您的兴趣,那么让我们深入探讨一些有关如何使用行为定位的更具体示例。 分割 让我们从行为定位的最简单形式——细分开始。 如上所述,这指的是根据相似性(例如人口统计或过去的购买情况)将用户群划分为不同的细分。
创建这些细分后,您可以向每动。 例如,向特定年龄或性别推广特定服装系列。或者向经常浏览 白俄罗斯电话号码 和购买某个品牌产品的人宣传该品牌的最新促销活动。 一个常用的策略是RFM(最近消费、频率消费、金额)细分。根据用户最近购买的时间、购买频率或是否是高消费人群,将用户分成不同的组。 例如,您可以向最常消费的人推广最新促销活动。 或者向消费最多的人展示您的高价商品。 电子邮件营销示例 推荐产品 通过使用人工智能和自动化技术,品牌可以以更先进的方式使用行为定位。针对特定个人,而不是某个群体。 在行为定位方面,推荐产品是一种绝妙的策略。
利用个人过去的购买和浏览数据,品牌可以自动发送电子邮件活动,在购买前推荐类似商品,并在购买后推荐交叉销售。 例如,品牌可以向一直浏览服装但尚未购买的消费者发送推荐服装。 或者,品牌可以通过宣传长寿命或可充电电池来跟进最近购买的电子玩具。 但是,如果您想要更高级的功能,可以将行为定位与动态内容相结合,以获得真正自动化的体验。动态内容既可用于电子邮件,也可用于网站,并将根据每个人的数据向他们展示最相关的图像、内容和产品。 例如,如果消费者正在看玩具,但还没有决定购买,那么品牌可以动态填充推荐块来推广可能更感兴趣的类似商品。