什么是窄人工智能（ANI）？

[Habib01]

有限的人工智能解释
有限的人工智能执行特定任务，例如语音识别或图像分析。这是我们在日常生活中遇到的最常见的人工智能类型。例如，我们手机中的语音助手（例如 Siri 和 Google Assistant）、Netflix 和亚马逊使用的推荐算法，以及为自动驾驶汽车提供动力的人工智能。

狭义人工智能旨在执行通常需要人类智能的任务，但在一组有限的约束下运行并且是特定于任务的。它没有理解力或意识，而是遵循预先编程的规则或从数据中学习模式。例如，为图像识别而设计的有限人工智能可以识别图像中的对象，因为它已经在带有标记对象的图像数据集上进行了训练，而不是因为它理解对象是什么。

“狭义人工智能”一词用于将此类人工智能与通用人工智能（AGI）（也称 巴西数据 为强人工智能）区分开来。 AGI 是指一种人工智能，它能够像人类一样在广泛的任务中理解、学习和应用知识。相比之下，狭义人工智能是为特定任务而设计的，缺乏执行其设计范围之外的任务的能力。

使用狭义人工智能是因为它可以比人类更有效、更准确地执行特定任务。它可以24/7不间断工作，不需要工资，并且可以快速处理大量数据。它对于人类重复、耗时或危险的任务特别有用。

真实有限的人工智能应用示例
狭义人工智能在许多领域都有应用，例如：

语音助手。 Siri、Alexa 和 Google Assistant 是有限人工智能的例子，旨在理解和响应语音命令，执行设置闹钟、打电话和回答问题等任务。
推荐系统。Netflix、亚马逊和 Spotify 等平台使用的推荐算法就是有限人工智能的例子。他们分析用户的行为和偏好来推荐电影、产品或歌曲。
电子邮件过滤。Gmail 等电子邮件服务使用有限的人工智能来过滤垃圾邮件并将传入的电子邮件分类到不同的文件夹中。
天气预报。根据气候数据预测温度、降水和其他条件
有限的AI有什么优势？
有限的人工智能有几个优点：

效率。狭义人工智能系统可以比人类更高效、更准确地执行特定任务，从而减少完成这些任务所需的时间和精力。
可用性。与人类不同。狭义AI系统可以24/7不间断工作，提供持续的服务。它们还可以轻松地放大或缩小以满足特定任务的需求。
减少人为错误。通过自动化任务，有限的人工智能可以帮助减少人为错误的可能性。
更高的安全性。在某些领域，例如制造或运输，有限的人工智能可以通过承担可能危及人类工人的危险或重复性任务来帮助提高安全性。
有限的人工智能有哪些局限性？
尽管有其优点，但有限的人工智能也有其局限性：