数据建模和数据可视化整合

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Zoho DataPrep 提供自助数据准备和管理。
预构建的仪表板和小部件。
与 250 多个数据源集成，并直接连接到 50 多个流行数据应用程序。
Ask Zia”是其自然语言查询功能，允许用户用简单的英语询问有关其数据的问题并获得可视化答案。
6. 思感
Sisense以其强大且令人难以置信的快速数据分析功能而闻名，构，将数据准备、到一个统一的平台中。然而，该平台的强大功能和复杂性不应让初学者望而却步，因为 Sisense 通过优秀的拖放仪表板构建器精心设计了无代码用户体验。

Sisense 提供根据您的需求量身定制的自托管和基于云的定价选项。

主要特点：

用于数据准备和分析的单堆栈架构。
Sisense的片上数据引擎旨在高速处理数据，可以轻松处理大型数据集。
直观的拖放式仪表板构建器，可供更广泛的用户使用。
集成人工智能和机器学习以提供高级分析能力。
选择商业智能工具的标准
现在您已经了解了一些最好的商业智能工具，现在是时候考虑一​​下在为具时需要考虑的因素了。以下是一些需要考虑的因素：

易于使用
BI 工具进入此列表的一个重要先决条件是它对于熟练的数据分析师和团队的非技术成员来说都易于使用。

仅那些拥有技术知识来访问和分析数据的人才能获得数据的日 巴哈马数据 子已经一去不复返了。相反，BI工具促进了数据的民主化，允许组织的所有成员分析数据并根据获得的信息做出决策或采取行动。

DataCamp 发表了一篇出色的文章，其中解释了数据民主化以及实现它的策略和工具。

整合能力
首次向组织引入分析时，数据孤岛很难解决。 BI 工具必须通过集成和整合来自不同来源的数据来克服这一困难。如前所述，这种整合为组织中的所有数据创建了单一事实来源。这不仅将改善业务部门之间的协作，从而提高生成数据洞察的能力，而且还将培养推动组织成功和发展的数据文化。

定价和可扩展性
随着企业的发展，他们的数据需求也在不断变化。 BI 工具的设计应能够随着组织的扩展而扩展。他们必须管理不断增加的数据量、额外的数据源和更复杂的分析。

此外，BI 工具的定价结构范围从提供每用户订阅计划到本地部署解决方案。在设定价格时，重要的是要考虑您当前拥有或打算添加到平台的用户数量，以及基础设施的功能。不要忘记考虑未来的增长潜力以及这可能如何影响您选择最适合您的工具和定价模型。

结论
简而言之，选择正确的 BI 工具对于数据驱动型组织的成功至关重要。这些工具整合数据、促进趋势分析并做出明智的决策。尝试我们在本文中提到的一些工具，并选择最适合您的业务目标以及组织规模和预算的工具。

通过DataCamp 课程进行持续学习，以在不断变化的 BI 领域保持领先地位。

如果您有兴趣成为BI 分析师或数据分析师，无论是在 Power BI 还是 Tableau，那么 DataCamp 有两条职业道路，总共包含超过 25 门课程，这些课程将教您成功所需的一切：

Power BI 数据分析师
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