招聘人员要小心：人工智能也会歧视

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如果您认为人工智能会神奇地让您有偏见的招聘决策消失，请再想一想。
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注意：本文旨在告知我们的读者有关美国商业相关的问题。它绝不旨在提供法律建议或认可特定的行动方案。如需针对您具体情况的建议，请咨询您的法律顾问。

2014年，亚马逊希望一劳永逸地解决求职者排名的问题。

他们的解决方案是一种由机器学习和人工智能 (AI) 提供支持的新工具，可以消除在寻找特定职位的最佳候选人时的所有猜测和人为偏见。向该工具提供一百份简历，它会自动对每份简历进行一到五颗星的评分。

从理论上讲，技术是每个招聘人员的梦想。然而，在实践中，这简直是噩梦。

该工具通过将提交的简历中的单词和短语与数百份 佐治亚州 WhatsApp 数据 过去的简历以及亚马逊现任员工的简历中的单词和短语进行比较来评估候选人，以找到相似之处。匹配的次数越多，结果就越好。

但由于亚马逊和其他地方的 IT 职位（现在仍然是）男性比例过高 ，该工具做了一些意想不到的事情：它学会了对这些职位的女性候选人进行惩罚。如果候选人去了女子学院，她就会被降职。例如，如果她提到她是“女子国际象棋俱乐部”的成员，情况也是如此。

哦。

到2017年，该仪器被废弃 。就像一个真正的疯狂科学家一样，亚马逊为消除招聘决策中的偏见而做出的努力最终使情况变得更糟。

如果这可能发生在亚马逊身上，那么它也可能发生在你身上。

人工智能歧视不再是亚马逊的问题
如今，您不需要亚马逊的资源即可在招聘过程中使用人工智能和机器学习；越来越多的商用 招聘软件系统 正在添加这项技术，以帮助做出愚蠢且耗时的人才决策。

并且越来越多的企业开始关注这一点。根据Platforms Top Technology Trends 2018研究 ，到 2020 年，美国至少 32% 的中小企业 (SMB) 将使用人工智能和机器学习。根据 2018 年光辉国际 (Korn Ferry) 的一项调查，63% 的招聘人员 认为人工智能已经改变了他们组织的招聘方式。

饼图显示了美国中小企业利用人工智能和机器学习的投资计划。
这是一个令人兴奋的消息，如果您正在阅读这篇文章，我猜您已经盯上了这些适合您自己业务的人工智能平台之一。

但正如亚马逊所表明的那样，简单地将人工智能和机器学习添加到招聘流程中不仅仅可以消除偏见和歧视。事实上，如果使用不慎，它可能会将招聘数据中嵌入的不需要的趋势放大到灾难性的程度。

这就是为什么在实施这些招聘工具之前，您现在需要采取措施减轻人工智能歧视。

下面，我们将解释人工智能歧视如何发生在善意的团队中，并提供一些有关如何做好准备以确保人工智能歧视不会在您的组织中发生的提示。