促进各种数据源和接收器之间的集成

[Habib01]

2. 可扩展性
水平可扩展性：Kafka可以通过将负载分布到多个代理和分区来处理大量数据。每个分区可以由不同的消费者实例处理，从而允许系统水平扩展。
并行消费：多个消费者可以同时从不同分区读取数据，从而提高性能和功能。
3、可靠性和容错性
数据复制：Kafka跨多个broker复制数据，确保高可用性和容错能力。如果一个代理发生故障，另一个代理可以接管复制的数据。 Kafka 将数据存储在磁盘上，并具有可配置的保留期，确保事件不会丢失，并且可以在必要时重新处理。
4. 数据整合
中央数据中心——Kafka 充当微服务架构中数据流的中央枢纽，。这简化了维 土耳其电话数据 护服务之间的数据一致性。
Kafka Connect – Kafka Connect 提供连接器将 Kafka 与众多数据库、键值存储、搜索索引和其他系统集成，从而简化微服务和外部系统之间的数据移动。
14.什么是Kafka Zookeeper，它是如何工作的？
Apache ZooKeeper 是一项开源服务，可帮助协调和管理分布式系统中的配置数据、同步和组服务。在之前的 Kafka 版本中，ZooKeeper 在元数据管理、领导者选举和代理协调方面发挥了关键作用。

不过，Kafka 从 2.8 版本开始已转向KRaft 模式，从而不再需要 ZooKeeper。ZooKeeper 现在已被视为已弃用，并将在计划于 2024 年发布的 4.0 版本中删除。

ZooKeeper 将数据存储在称为“znode”的节点分层结构中，其中每个 znode 可以存储元数据并拥有 znode，类似于文件系统。这种结构对于维护与 Kafka 运行程序、主题和分区相关的元数据至关重要。 ZooKeeper 基于仲裁的机制可确保一致性：大多数节点（仲裁）必须同意任何更改，从而使 ZooKeeper 具有高度可靠性和容错性。

在 Kafka 的早期版本中，ZooKeeper 用于几个关键功能：

领导者选举：ZooKeeper 选举一个控制节点，该节点管理分区领导者的分配和其他集群范围的任务。
经纪商元数据管理：维护活跃经纪商及其状态的集中记录。
分区重新映射– ZooKeeper 有助于在集群故障或扩展期间管理代理之间的分区重新平衡。
ZooKeeper 的 ZAB（ZooKeeper 原子广播）协议可确保节点之间的一致性，甚至跨网络分区的一致性，从而确保 Kafka 保持容错能力。这种一致性和可靠性使得 ZooKeeper 对于管理 Kafka 的分布式特性至关重要，尽管随着 KRaft 成为默认模式，Kafka 架构的未来将减少对 ZooKeeper 的依赖。

15. 如何减少 Kafka 中的磁盘使用量？
Kafka提供了多种方法来有效减少磁盘使用。以下是关键策略：