使用 DataLab 在课堂上无缝教授数据

[ujjal22]

Datalab 无需调试所有学生的设置，使教师能够在课堂上有效地教授数据技能。

介绍新主题后，动手编码对于加强理解和巩固知识来说是一种非常宝贵的技术。没有什么比直接运行和试验新的编程功能和概念更好的了。

然而，让每个参与者在自己的计算机上学习课程的传统方法可能会让人不知所措：他们需要安装正确版本的 R（或 Python）以及适当的软件包和版本。他们还需要正确配置的集成开发环境 (IDE)。

同样，开放式任务是确保学生能够运用新获得的技能的绝佳工具。但是当 加拿大电话数据 你希望学生合作时会发生什么？这可能很麻烦：有些人可能使用 git，而另一些人可能会转向 Dropbox 或 OneDrive 等云解决方案。其他人可能会通过电子邮件互相发送代码文件。当您进行审阅时，由于配置差异或缺少依赖项，学生提交的内容很少会顺利运行。

考虑到一个学期的节奏，您可能想知道这些交互式教学方法是否值得投入如此大量的时间和不便。

但有好消息！云技术的最新进步催生了多种数据协作平台，可以避免所有设置和协作难题。在本文中，我们将探讨DataLab如何改变您的游戏规则。 DataCamp 的这款现代数据科学笔记本将让您和您的学生在不到 5 秒的时间内在与 Python 或 R 相同的环境中启动并运行。最好的？它是免费的！

DataCamp 工作区编辑器

数据实验室编辑器

为什么使用数据实验室？
它是免费的
教授数据科学的教师和教授可以申请免费的 DataCamp 课堂小组。课堂小组的所有成员都可以免费访问整个DataCamp课程库和 DataLab Premium 许可证。这使他们能够创建无限数量的私人数据项目（称为工作簿），他们可以轻松地与其他学生共享这些项目，并可以访问1 年的版本历史记录。

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