可扩展性数据中心

[arzina221]

当时很多企业因为资金来源突然枯竭而没能挺过来，但整个行业却持续发展不减。当时我在硅谷的一家公司工作，那里实际上还没有什么危机迹象。

风险投资
风险投资

然而，美国的风险投资家现在比以前更加深思熟虑地进行投资，并且在大型机构中组织得更好。一位参与过很多初创公司的硅谷前同事告诉我，初创公司获得资金肯定不容易。一个好主意还不够。

一个好主意还不够
初创公司必须拥有客户网络、现实的利润预期和可扩展的技术。因此，人们正在对运营型电子商务初创公司的发展进行有针对性的投资，特别是在开拓新市场方面，或许希望这些公司能够成为新的亚马逊。

颠覆性技术
与此同时，颠覆性技术也备受关注。这些都是有潜力改变世界的技术创新。它们很丰富。正如牛仔裤和设备供应商在淘金热期间不断增长一样，对技术的全面投资也应使预期的增长成为可能。

互联网服务的技术可扩展性比在数据中心堆叠服务器复杂得多。当今的互联网公司对数据、大数据有着永不满足的渴望。因此，大数据是一种多年来随处可见的现象，当然在 Frankwatching 上也是如此。

大数据
大数据当然不仅仅是网络分析。它涉及快速存储、快速检索以及快速找到大量数据的一致性。大数据的定义并不那么明确。显然，我们谈论的是大量数据，例如 PB（一百万吉字节）或艾字节（十亿吉字节）。而且还涉及速度，即数据收集、汇总和发布的速度，以及多样性，即数据本身的多样性。

使用传统的 SQL 数据库处理大数据并不那么容易。 SQL 数据库不能通过安装更多服务器来扩展，并且使用相当严格的数据结构，很难即时调整。由于某些原因，大数据也成为 NoSQL 和分布式数据库的同义词，其中数据在大量（有时是数千台）机器上存储、分析和处理。当然，这需要特定的软件，而且有很多软件。这些软件大部分是由谷歌和亚马逊等网络巨 荷兰电报数据 头开发的，大数据是这些公司的核心业务。


Hadoop
Hadoop是 Apache 软件基金会的一个项目，拥有自己的数据库和存储系统生态系统，这要归功于 Google。越来越多的公司围绕 Hadoop 及其系列构建应用程序， 并进行了大量投资。但也有其他参与者，例如快速增长的 MongoDB，最近获得了1.5 亿美元的注资。还有 CouchBase，一家刚刚筹集了2500 万美元和大量其他资金的公司。

更多数据
大数据增长

如此大量的数据从何而来？当然，互联网提供了大量数据，例如记录用于网络分析的用户行为。欧洲核子研究中心的大型强子对撞机被标准地引用为科学例子。