要点
快速采用。生成式人工智能正迅速成为营销领域的竞争必需品，各大品牌都引领着这一潮流。
展现出多功能性。 该技术增强了客户服务、内容创建和数据分析，提供了多方面的优势。
谨慎行事。 尽管生成式人工智能潜力巨大，但它也存在算法偏差和数据隐私问题等局限性。
生成式人工智能正在改变营销和客户互动，从内容创建到数据分析再到个性化互动。这些大型语言模型可以大规模生成类似人类的内容，优化活动并增强客户自助服务。随着各大品牌迅速采用生成式人工智能，其功能 日本whatsapp 已迅速被视为竞争必需品。本文将探讨当今品牌使用生成式人工智能的方式，并试图回答这个问题：采用生成式人工智能是否至关重要？
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品牌如何使用生成式人工智能？
当 OpenAI 于 2022 年 11 月推出ChatGPT时，它是唯一可供公众使用的生成式 AI 应用程序。OpenAI 尚未发布对生成式预训练 Transformer (GPT) API 的访问权限，并且没有其他可供程序员使用的生成式 AI 模型。ChatGPT 发布后不久，OpenAI 与微软合作，将 GPT 技术集成到Bing 搜索引擎中。谷歌不甘示弱，很快宣布它也计划推出一款名为Bard 的生成式 AI 应用程序。
我们很快就意识到，生成式人工智能时代已经到来。根据Statista 最近的一份报告，营销领域人工智能的全球市场收入预计将从 2023 年的 274 亿美元增长到 2028 年的 1074 亿美元，超过 80% 的行业领导者已将某种形式的人工智能技术融入到他们的营销策略和方法中。此外，Acrolinx 最近的一项调查显示，95.3% 的受访者已经采用或将采用生成式人工智能。
首批发布的生成式人工智能应用自然是聊天应用，更具体地说是客户服务聊天机器人。多年来，各大品牌一直在使用对话式人工智能聊天机器人以及线性、规则驱动的聊天机器人，但Five9 的 Agent Assist等生成式人工智能聊天机器人将客户服务质量提升了几个档次，同时让客户能够控制自己的叙述。
除了客户服务之外，生成式人工智能正在改变品牌的内容创作和活动优化。Copy.ai和Jasper.ai等工具可让营销人员根据提示在几秒钟内生成高质量的文案和创意概念。这使得营销人员能够进行更多实验，以找到真正引起目标受众共鸣的信息。Grammarly 等公司正在使用生成式人工智能，帮助品牌创建高度个性化、语法正确的商业沟通。Grammarly 允许这些品牌创建根据品牌声音量身定制的定制化和风格化的电子邮件。
在后端，生成式人工智能正通过多臂老虎机测试和算法优化来提高广告活动的效果。Persado和Phrasee等品牌使用人工智能为主题行、广告文案和其他营销资产生成数百种变体。通过自动跨受众测试，可以快速识别并扩大效果最佳的版本。
情境数据平台提供商Sprout24的创始人 Ankit Prakash告诉 CMSWire，通过他们的 AI 营销解决方案，他们看到了参与度的激增和销售周期的显著缩短。“我们的 SaaS 合作伙伴见证了转化率提高 45% 和销售周期缩短 30%，这一切都要归功于 AI 驱动的洞察力。虽然这些数字可能听起来令人印象深刻，但它们只是利用生成 AI 潜力的结果，”Prakash 说。“因此，拥抱它不仅至关重要——对于那些寻求增长的人来说，这是不可避免的。”
人工智能应用的创新步伐没有丝毫放缓的迹象。随着生成式人工智能模型变得越来越强大和普及，从构思到执行，几乎营销的每个方面都可以得到增强和改进。接受这种转变的品牌将在成本效率、灵活性和客户共鸣方面获得优势。那些忽视它的品牌可能会失去相关性并输给竞争对手。
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