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19 年 2 月 20 日 | 5 分钟阅读
代表数据挖掘或数据挖掘概念的各种数据
阅读时间： 4 分钟
在当今的商业世界，谁掌握了信息，谁就拥有了一切。然而，这个世界充满了事实、新闻和信息，这往往使得人们很难将真正有价值的数据与那些没有价值的数据区分开来。
企业面临的巨大挑战恰恰在于：寻找与自身成长相关的信息，并丢弃那些无用或无法带来效益的信息。
如您所知，大公司背后有复杂的系统来收集和分析数据，以帮助高管做出最佳决策。
毫无疑问，这些公司在竞争中脱颖而出，因为他们能够在正确的时间做出正确的决策。但很少有人知道什么是做出决定的理想时机。
帮助收集数据的系统称为数据挖掘。他们在商业世界中至关重要，因为他们负责管理每个人都可以使用的大量信息。
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什么是数据挖掘？
数据挖掘是使用各种类型的算法（通常是自动的）检查已收集的数据的实践，以生成新信息并查找模式。
此功能的目标是将数据转换为对公司有用的信息。例如：哪些客户购买了哪些产品、购买了多少产品、何时购买、如何付款等。
这些数据可以转化为 BI（商业智能）工具，以更好地 英国手机号码 理解和解释消费者的行为、他们的偏好以及如何更好地为他们服务。
此时，您可能想知道：“但是行为模式是如何被发现的呢？”
答案是通过人工智能、机器学习、统计和数据库系统等方法。
了解数据挖掘的四个基本阶段
目标的确定：客户确定他们想要通过使用数据挖掘来实现的目标。
数据处理：数据库的选择、清理、充实、缩减和转换。
模型的确定：首先，必须对数据进行统计分析，然后对其进行图形可视化。
结果分析：这一步需要验证得到的结果是否一致。
如今，此类分析已在数据安全、金融、健康、营销、欺诈检测、在线搜索、自然语言处理、智能汽车等领域进行。
因此，数据挖掘目前是未来几年最有前景的工作之一，能够为公司节省大量资金，并为新企业提供机会。
如何在商业环境中应用数据挖掘？
数据挖掘的真正价值是从数据处理中采取的一组操作。
为此，有必要知道在哪里应用这些技术以及哪种挖掘工具最适合每种情况，从而催生了一种新的专业人士：数据探索者。
了解以下数据挖掘在业务环境中应用的实际示例，这可以帮助您做出更好的管理和战略决策。
公司内部生成的数据
可以挖掘交易数据或从一般公司系统中提取的数据。例如：CRM数据、ERP、数字营销软件、网站监控平台（如Google Analytics）、虚拟商店、物流数据等许多其他业务领域。
社交数据
不断增长的数据描述了人们：他们是谁、他们在哪里、他们正在使用什么服务和产品。在商业领域使用这些数据并了解信息经济如何运作是工业 4.0 的巨大推动力之一。
健康区
数据挖掘在健康领域有多种应用。例如，可以挖掘和分析医疗咨询安排中缺勤的数据，为公共和私人机构节省数百万美元。
公共工程
随着时间的推移，互联网上提供的公共管理数据越来越多。这使得对它们进行分析并带到民众中成为可能，以便他们能够审计资金的使用方式。
数据挖掘允许使用先进的数据分析技术来发现公共工程中的模式，使人们更容易获取这些信息。
科技型公司的风险投资
面对如此众多的初创企业和无数的风险投资基金，数据挖掘技术可以帮助寻找最佳的风险投资基金。
他们还可以让这些小企业家更好地了解哪些投资基金最有可能成为投资者。
毫无疑问，数据挖掘是一个目标是从数据中生成信息的过程，其中使用特定的技术和方法。
使用数据挖掘的秘诀是什么？没有。
只需要具有强大创造力的专业人士来定义模型即可。
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