声学分析（声波）

[nurnobi40]

机器速度：低、高 | 机器类型：机械 | 成本：低

团队可以使用声学技术，通过声波或超声波检测设备中的气体、液体或真空泄漏。声学分析成本较低，适用于低速和高速旋转的机械。它类似于振动分析；然而，声学分析更适合润滑技术人员，侧重于主动润滑措施。

红外分析
机器速度：低、高 | 机器类型：机械、电动 | 成本：低

红外技术广泛应用于预测性维护。使用红外摄像机，团队可以检测设 斯洛文尼亚电话区号 备中可能由磨损部件产生的高温（热点）。红外分析不依赖于资产的转速或响度，因此适用于各种类型的设备。

采用预测性维护的行业
预测性维护软件使各行各业受益。利用预测性维护策略的一些增长最快的领域包括：

工业制造商
药品和医疗器械
食品和饮料
电子和高科技
生命科学和医疗器械 ERP
制造业的从业者现在看到了预测性维护计划对于在频繁变化的市场中保持竞争力有多么重要。

预测性维护的好处
预测性维护软件有很多好处。

减少计划外停机时间：通过预测资产故障避免不便的故障。
提高资产利用率：更有效地利用资产并最大限度地延长设备寿命。
延长资产寿命：识别运营绩效因素并加强维护实践和可靠性。
优化产出：使流程和产品更高效，以提供更高的生产产出。
降低维护成本：根据数据支持的预警，在故障前进行定期维护，消除过度维护资产。
预测性维护的投资回报率
对于规模较大的组织而言，预测性维护能够大大降低成本和其他重要因素，因为这些组织已经无法满足计划维护活动的需求。然而，采用预测性维护计划确实需要在资金、人员和教育方面进行大量投资。这种投资对于制造商来说可能难以承受，这是可以理解的，但询问任何遵守 PdM 计划的组织，投资回报是否值得，您可能会听到肯定的回答。

德勤的一项研究表明，维护策略不当会导致工厂整体生产能力降低 5% 至 20%。该研究还指出，近年来制造业的数字化转型以及预测性维护等现代技术和策略的使用可能会带来以下效果：

节省 5% 至 10% 的材料成本
将设备正常运行时间和可用性提高 10% 至 20%
将维护计划时间减少 20% 至 50%
降低总体维护成本 5% 至 10%
使用 QAD 管理整个资产生命周期
作为 QAD Adaptive ERP 的一部分，QAD EAM（企业资产管理）是一个集成解决方案，使制造商能够管理整个资产生命周期，提高设备灵活性并最大化终身价值。您可以在我们的博客“兑现预测性维护支票”中了解有关预测性维护的更多信息。