什么是搜索查询聚类？

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查询聚类是将语义核心分组为聚类。每个集群都在单独的登陆页面上进行推广。

查询根据搜索结果的相似性进行聚类。例如，商业查询和信息查询的结果是不同的。如果您在一个页面上推广这样的短语，那么该页面的相关性就会“模糊”，这就是搜索引擎不给予较高排名的原因。当您有数百甚至数千个查询时，手动比较它们的结果是行不通的。这时，聚类就派上用场了。

聚类有两种类型：

柔软的。所有查询的结果都会成对进行比较，如果前 10 个结果包含指定数量的相同结果（根据设置，从 1 到 10，但通常为 3-5），则这些查询将组合成一个集群。
难的。搜索结果不仅成对比较，而且在集群内的所有查询之间进行比较 - 没有指定数量的相同搜索结果的查询将从组中删除。
聚类方法之间的差异可以用下图来表示：

如何在语义核心中对查询进行聚类[PromoPult 说明]

软聚类包含的语义太广泛，需要仔细“清理”才能达 rcs 数据法国 到可接受的结果。这种类型的聚类适用于不需要“外科手术”精度的信息项目。

硬聚类被认为更准确，因此在对具有复杂和多样化语义的商业项目的密钥进行分组时使用它。

聚类不仅从 SEO 角度有用，而且从节省时间的角度来看也很有用。因此，手动分组 100 个请求需要 40-50 分钟。 1000 个请求将需要几个工作日，因为它需要涵盖大量信息。如果我们在“按逻辑”分组中添加比较每对查询的结果的需求，那么几乎不可能手动完成此操作。

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