粉红色圆圈中的网

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3. 目前技术的局限性 络辅助功能图标的插图，中间有一条裂缝，位于网页示例之间的中心。 即使当今最好的可访问性自动化（可以检测多达 70% 的常见可访问性错误并修复其中的三分之二），也无法解决需要人工判断的复杂可访问性问题。



检测更细微的错误通常需要对上下文的理解，这甚至超出了当今最先进的人工智能的水平。例如，自动化可以检测到图像缺少书面描述或替代文本，但它无法判断现有描述是否有意义或准确。即使根据人类的判断，如果你 电话号码业务线索 让两个人描述一幅图像，他们的描述可能相似，但不太可能完全相同。



确定哪个细节更好也是主观的，人工智能尚无法做出此类决策。 AudioEye 对各行业 20,000 个网站的分析发现，即使使用某种自动化数字可访问性解决方案的网站（占分析中所有网站的约 6%）仍然存在可访问性缺陷，对用户体验产生重大影响。



在另一项分析中，AudioEye 对 55 个随机选择的使用手动测试和修复服务或传统方法的网站进行了手动审核，发现了 950 多个可访问性问题。其中 40 多个网站存在一个或多个严重的可访问性问题，例如禁用的网站导航、未标记的图形、无法访问的视频控件以及导致残疾人无法访问数字内容和工具的其他问题。