ChatGPT 成为历史上采用率最高

[jarinislamfatema]

速度最快的应用程序，取代了 Instagram。这给那些关注 OpenAI 所做之事并决定提升自身竞争力的公司敲响了警钟。在接下来的几个月里，亚马逊、Meta 和其他公司也加入了构建 LLM 解决方案的竞争。与此同时，其他人也在提出质疑。 那么，你有一个拥有数十亿个参数的出色模型，但是用于训练该模型的数据来自哪里呢？根据 Lambda Labs 的一篇论文，语言模型的性能与模型大小、数据集大小和计算量呈指数关系。

换句话说，更多的数据和更多的参数等于更好的性能，达到这些 泰国数据 模型甚至能够对它们未曾训练过的主题做出有根据的猜测的程度。现在考虑到 GPT-3 的数据集和模型大小比 GPT-2 使用的大约大两个数量级，你就会开始了解到底有多少信息被输入到模型中。剧透——它是3000 亿个 token。 公司很快意识到这些代币必须来自某个地方（例如，通过他们的 API 提供的服务） 。

当 OpenAI 是一个使用其他公司捐款的非营利组织时，这可能没什么问题，但当他们估计2023 年 ChatGPT 的收入为 2 亿美元，2024 年的收入为 10 亿美元时，是时候要求分得一部分利润了。 如果您有兴趣通过集成新的应用程序来改进您的产品，请了解有关 BairesDev 移动和Web 开发服务的更多信息。 总是为了钱 正如谚语所说，如果你看不懂一家公司是如何制造产品的，那么你很可能就是产品本身。