GenAI 人工智能现金应用程序可以改善现金流的 5 个原因?

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ashammi228
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GenAI 人工智能现金应用程序可以改善现金流的 5 个原因?

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生成式人工智能 (GenAI) 是人工智能领域的最新发展,有望重新定义财务和会计 (F&A) 领域,尤其是在订单到现金 (OTC) 和应收账款 (AR) 管理等领域。随着这项技术的成熟,它为财务主管和首席财务官提供了一个独特的机会,通过利用人工智能在直接影响现金流的 AR 流程(例如现金应用)中的能力来彻底改变他们的运营。

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为了充分利用 GenAI 的潜力,财务主管必须愿意承担经过深思熟虑、有时甚 芬兰数字数据 是大胆的风险,并尝试这些先进技术。通过专注于将 GenAI 集成到 AR 管理中(尤其是在发票支付和现金应用自动化方面),首席财务官和其他公司财务主管可以获得关键见解,了解这项创新如何提高效率并释放新的敏捷性和竞争力水平。

将 GenAI 纳入现金应用流程不仅仅是数字化转型,而且在许多方面也是前瞻性组织的战略需要。传统的手动 AR 流程,尤其是现金应用,通常很繁琐、容易出错且效率低下,尤其是对于处理大量交易的企业而言。通过采用人工智能驱动的现金应用自动化,组织可以简化运营、降低风险、提高准确性并最终改善现金流。GenAI 在 AR 管理方面的能力可以优化现有的工作流程,对财务运营产生深远影响,并使企业在日益复杂的金融环境中蓬勃发展。


利用 GenAI 提升现金应用:战略优势
自动化业务解决方案的需求呈急剧上升趋势,市场预计将以 13.8% 的复合年增长率 (CAGR) 增长。具体而言,AR 自动化行业预计将从 2022 年的 34.1 亿美元扩大到 2030 年的 95.9 亿美元。这种快速增长凸显了人们越来越认识到 AR 自动化在各个行业中提供的价值。采用这些技术的企业可能会获得显著的竞争优势。在 BCG 最近进行的一项调查中,约 40% 的大型跨国企业高管表示,他们的全球业务服务 (GBS) 职能将比其业务的任何其他领域更深刻地受到 GenAI 集成的影响。

财务团队在管理大量交易时经常面临巨大挑战,导致客户付款匹配出现延迟和错误——这些问题可能会引发更广泛的财务问题。人工智能驱动的自动化,包括先进的现金应用解决方案,通过确保每笔交易都符合会计准则和法规来解决这些挑战,同时还降低了与手动流程相关的固有风险。这包括采用安全、高效的支付渠道、细致地跟踪收款以及及时核对账户。通过优先考虑发票付款和收据管理,AI 和 GenAI 可显著减少延迟、降低风险并增强财务运营的稳定性和弹性。


提高现金应用的准确性和速度
人工智能支持的自动现金应用系统彻底改变了将收款与正确的客户账户和发票号码进行匹配的过程。从历史上看,应收账款团队花费了无数的时间手动核对付款和未结发票,这项任务容易出错且效率低下。如今,人工智能支持的现金应用解决方案不仅简化了这些流程,还提高了其准确性。通过利用机器学习,这些系统通过分析历史汇款数据和模式不断改进,从而实现更精确的匹配,并显著减少现金应用所需的时间。这种转变不仅提高了运营效率,而且还最大限度地降低了出错风险,从而实现了更健全的财务管理流程。

简化多渠道支付匹配流程
电子支付是 AR 收款的创新解决方案,可与公司的 ERP 和 AR 系统无缝集成,促进实时更新。集成可自动捕获和处理付款和汇款信息,有助于快速识别和解决现金应用中的不匹配和差异。这种实时处理有助于改善企业的整体现金管理。

实时洞察提升现金应用效率
人工智能现金应用程序使企业能够实时洞察和了解其现金流和支付指标。这种实时数据可用性以及汇款信息和客户付款的处理使财务团队能够获得最新的见解,从而增强关键的明智决策过程。这种详细程度和即时可用的数据可以大大提高企业的财务效率,有助于制定和管理财务策略。

加强客户关系
在包括现金应用在内的 AR 流程中采用 AI 和 GenAI 的一个主要好处是能够大幅降低手动流程所涉及的成本。通过自动化将收款与正确的客户和发票进行匹配的繁琐流程,公司可以将人力资源用于更具战略性的任务,例如增强客户服务和改进运营策略。AI 实现的更快现金应用流程可以更快地解决争议,直接影响客户体验和保留率。

确保合规性和安全性
合规性和安全性对于金融机构至关重要。合规性和安全性的失败可能会给运营和维持公司带来高昂的成本和损害。采用人工智能的 AR 系统组织遵守监管要求和内部控制,最大限度地降低错误和欺诈的风险。

通过人工智能现金应用获得战略优势
采用人工智能现金应用解决方案不仅可以提高财务效率和准确性,还可以降低运营成本,在当今的竞争环境中具有重要的战略优势。根据安永的一项研究,实施人工智能驱动的 AR 工具可以使应收账款周转天数 (DSO) 提高 30%,生产率提高 40%,应收账款期缩短 22%。这些智能工具可以更清晰、更直观地查看客户支付行为和历史互动。通过利用这种洞察力,企业可以实施更主动的收款策略,从而改善现金流并提高客户满意度。
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