设置LLM流量跟踪

[PrisilaS11]

GA4现在提供了跟踪来自主要LLM平台的推荐的功能。该实现需要特定的配置才能捕获这些新的流量源。

正确设置后,此跟踪不仅会显示访问次数,还会显示通过LLM建议到达后的用户行为模式。

基本跟踪参数包括:

直接LLM推荐
引用点击
源归因模式
品牌提及分析

HubSpot的AI搜索量级器 提供有关OpenAI和Perplexity平台上的品牌知名度的见解。该工具分析两个关键方面:

您类别中的声音份额
品牌提及感
除了自动化工具之外,手动采样仍然很有价值。在不同的LLM上测试关键产品查询有助于确定品牌在响应中的显示方式。

重要的绩效指标

在分析LLM性能时,理解引文上下文变得至关重要。

跟踪内容中哪些部分最常被引用,并检查这些引用是否出现在 印度尼西亚电话号码列表 产品建议或教育环境中。

分析LLM性能

要监视的关键指标包括:

按内容类型划分的引文频率
品牌提及的背景
产品说明的准确性
竞争定位
了解LLM分析

响应模式揭示了LLM如何解释和展示您的品牌。检查哪些查询会触发您的品牌提及并分析这些外观的上下文。

例如,如果您是项目管理工具,则可能会在有关远程团队协作的讨论中发现提及的内容激增,但在企业解决方案比较中却落后。