搜索引擎运作原理的公式

[subornaakter40]

如今，搜索引擎使用机器学习对搜索结果中的网页进行排名。可以用一个抽象的例子来考虑这个过程的运行原理。

假设我们需要训练机器人区分成熟的苹果和未成熟的苹果。确定水果属性的程序基于其特征：

颜色;

尺寸;

硬度;

糖含量；

酸含量。

给机器人两个苹果进行分析：一个未成熟的，一个成熟的。他将它们进行了比较。然后我们训练机器——我们展示苹果的哪些特征是积极的，哪些是消极的。我们解释哪组参数决定水果是否成熟。

因此，我们有一个分析苹果的算法，机器人可以利用该算法独立对苹果进行分类。现在你可以给出不止两种水果，而是更多，机器会自动将它们分为成熟和未成熟的。

类似的运行原理也体现在搜索引擎的工作中。有专家训练机器对内容进行分类。首先，他们独立分析搜索结果中出现的页面，将其分为相关页面和不相关页面。然后训练机器人对页面进行排序。

页面相关性是一个分数形式的指标。每个页面都被分配有其自己的相关性值。然后所有资源按照该指标的降序排列。最相关的网站会出现在TOP搜索结果中。

除了主要的排序算法之外，搜索引擎还 马来西亚号码数据 使用各种附加算法，这些算法也会影响搜索结果。例如，它们可用于过滤使用各种“灰色”方案进行推广的不道德网站。


每个搜索引擎都使用自己独特的算法来搜索和对网页和网站进行排名，但所有搜索引擎的运行原理都是相同的。

搜索与用户请求相匹配的信息的过程包括几个阶段：在互联网上收集数据、索引网站、按关键字搜索以及对获得的结果进行排序。让我们仔细看看每个阶段。

数据收集

网站准备就绪后，您需要确保搜索引擎机器人知道它的外观。您可以将外部链接放置到您的互联网资源或使用其他方法。一旦机器人进入网站，它就会开始收集每个页面的数据。这个过程称为爬行。从网站收集信息不仅仅发生在网站创建之后。机器人会定期浏览互联网资源，检查信息的相关性并更新可用数据。

对于您和机器人来说，这种互动应该是互惠互利且舒适的。作为网站所有者，您希望机器人能够快速完成其工作，而不会导致服务器过载，同时尽可能全面地从所有页面收集数据。对于机器人来说，尽快完成所有操作也很重要，以便继续从列表中的下一个站点收集数据。就您而言，您可以检查网站是否正常运行，是否存在导航问题，是否没有返回 404 错误的页面等。

索引

即使机器人多次访问过您的网站，但这并不意味着该互联网资源会立即被搜索引擎看到并出现在搜索结果中。收集数据后，网站处理过程的下一个阶段是索引（为每个页面创建倒排索引文件）。需要索引才能进行快速搜索。通常，它由文本中的单词列表及其信息（文本中的位置、权重等）组成。

索引完成后，网站和各个页面将出现在用户搜索查询的搜索引擎结果中。通常索引过程不需要花费太多时间。