由于其简单易读的语法,Python 通常被认为是初学者最容易学习和使用的编程语言之一。如果您是数据科学新手,并且不知道先学习哪种语言,Python 是最好的选择之一。
如果您想成为 Python 专家,DataCamp 可以为您提供帮助。查看我们目录中的Python 课程并开始培训,成为一名成功的数据科学家。
右
尽管近年来不如 Python 流行,但根据受欢迎程度,R 是有抱负的数据科学家的 立陶宛数据 最佳选择之一。作为 Python 的主要竞争对手,经常出现在数据科学论坛上,学习这两种语言之一是进入该领域的基本步骤。
R 是一种开源的特定领域语言,专为数据科学而设计。 R 在金融和学术界非常流行,是数据操作、处理和可视化以及统计计算和机器学习的完美语言。
PYPL 2023 指数中的 R
资料来源:PYPL
与 Python 一样,R 拥有庞大的用户社区和大量用于数据分析的专用库。其中最著名的一些来自 Tidyverse 系列,这是数据科学包的集合。它包括用于数据操作的 dplyr,以及强大的 ggplot2(R 中用于数据可视化的标准库)。对于机器学习任务,像 caret 这样的库将使您在开发算法时变得更加轻松。
尽管可以直接在命令行上使用 R,但通常使用 Rstudio,这是一个强大的第三方界面,集成了各种功能,例如数据编辑器、数据查看器和调试器。
无论您是数据科学新手还是想要向您的武器库添加新语言,学习 R 都是一个完美的选择。查看我们丰富的R 课程目录,开始磨练您的技能。
SQL
世界上的大部分数据都存储在数据库中。 SQL(结构化查询语言)是一种特定于领域的语言,允许程序员与数据库进行通信、编辑和提取数据。如果您想成为一名数据科学家,必须具备数据库和 SQL 的应用知识。
了解 SQL 将使您能够使用不同的关系数据库,包括 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL 等流行系统。尽管这些关系数据库之间存在细微差别,但基本查询的语法非常相似,这使得 SQL 成为一种非常通用的语言。
无论您选择 Python 还是 R 来开始数据科学之旅,您还应该考虑学习 SQL。由于其简单的声明性语法,与其他语言相比,SQL 非常容易学习,并且会为您提供很大帮助。
您想开始使用 SQL 吗?查看 DataCamp 提供的各种SQL课程和计划,为成为查询大师做好准备。
爪哇
J