味着将无法通过开放数据提供商访问用户

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例如，谷歌应该在 2024 年之前禁用Chrome 中的第三方 cookie。这意行为和偏好信息。 当85% 的营销人员表示他们的营销活动在某种程度上或完全依赖于第三方 cookie时，这种变化令人担忧。此外，45% 的人认为暂停使用第三方 cookie将影响今年的营销计划。 这只是《通用数据保护条例》（GDPR）带来的新数字格局的众多变化之一。 剩下的问题是如何创造个性化的内容体验并同时尊重数据隐私？ 54% 的受访者正在尝试替代解决方案，例如第一方数据，即用户直接向公司提供的数据。


其他选择包括社交网络上的定向广告、Google 的 Topics API 以及上下文或定向广告。 在电子 电子邮件数据 邮件营销（事实上，以及任何数字营销策略）中，您需要了解在营销活动中使用了多少信息以及使用了哪些信息。 如果有疑问，请避免采用侵入性方法：了解如何使用您拥有的数据来创建可产生识别和参与的活动，而不会让用户感到被监视。 如何通过超个性化在电子邮件营销中创造个性化体验 制定计划并细分受众 一切都从良好的规划开始。进行研究并使用最先进的技术收集数据却不知道如何处理数据是适得其反的。 因此，这里有一个基本规则：没有细分就没有超个性化。


在撰写营销电子邮件之前，请确保您有一个合理的细分。 您可以根据人口统计变量（年龄、位置、教育水平）以及与客户旅程相关的更具体的类别（例如，最后购买的产品或在特定页面上花费的时间）创建细分。 没有对电子邮件联系人进行细分的规则：您必须根据您的活动目标考虑一系列因素，例如购买历程、您公司使用的 CRM、将用于评估结果的指标等等。 如果您需要从头开始细分，我的建议是从最简单的路径开始：定义两个或三个细分，并随着时间的推移，通过更具体和更复杂的划分来扩大这个范围。 收集并分析与您的目标相关的数据 人们可能愿意提供个人数据以获得差异化体验，但这并不意味着收集任何和所有信息。