与销售部门希望从营销部门获得“更好”的销售线索，这两者之间存在着一种拉锯战。 这个问题的核心是主题： 定义 MQL 与 SQL 的最佳方式是什么？ 如果你没有正确理解这一点，就会导致以下问题： MQL 未经真正认证就被交给 印度赌博数据 销售人员 销售团队的沮丧 营销与销售关系破裂 因此，在本文中，我们不仅要定义 可用作 MQL 或 SQL 标准的内容，还将讨论我们认为大多数公司 应该 做些什么来更好地定义 MQL — 以便它与销售对合格潜在客户 (SQL) 的定义更加一致，并且营销和销售可以开始更好地相互合作。
注意： 想要在销售和营销流程的早期获取有关潜在客户的更多合格信息？ 注册并免费试用 Leadfeeder 14 天， 查看公司详细信息、行为购买意向信号等。 “MQL” 中包含的众多内容 用于定义销售合格线索 (SQL) 的标准通常是一组非常具体的过滤器，这些过滤器认为一家公司值得客户主管和销售团队追求。这些通常包括以下内容： 符合各种公司特征标准（规模、收入、行业等） 对产品表现出兴趣/愿意接听电话 相比之下，我们注意到公司对营销合格潜在客户（MQL）的定义往往更加宽松。 例如，一些公司将 MQL 定义为访问过你的网站一次并下载了电子书的人。
