對於小型企業來說，這種 目標行業資料庫 營份額成為一項艱鉅的任務。對於從事跨國商務的企業來說，處理多種貨幣是較為繁瑣的任務之一。管理 AP 和 AR 的傳統系統通常涉及手動流程，容易出錯，並且適應貨幣波動的速度可能很慢。對於缺乏複雜財務部門資源的中小企業來說，這尤其成問題。然而，支付自動化、機器人流程自動化 (RPA) 和人工智慧方面持續不斷且日益強大的進步，有可能實現貨幣兌換自動化、確保遵守當地稅務法規並根據貨幣匯率優化支付時間表。例如，下一代支付系統可以自動將發票與付款進行匹配，協調財務差異，並標記可能表明欺詐或支付錯誤的異常活動。
這使得公司能夠減少對手動對帳的依賴，不僅節省時間，而且增強準確性和財務控制。無需昂貴的第三方中介即可以多種貨幣處理付款和接收收入的能力使企業能夠更具成本效益地運作。 PYMNTS Intelligence 報告《跨境銷售和失敗支付的挑戰》顯示，錯誤的跨境支付去年給美國商家造成了至少 億美元的銷售額損失。儘管如此，確保這些系統透明、可靠和安全對於企業充分受益至關重要。簡化金融複雜性並釋放營運資金長期以來，主流金融界對加密貨幣持懷疑態度，但現在越來越被認為是跨國商務中可行的支付方式。
