良好的数据分析策略可实现更快、更明智的决策
Posted: Sun Dec 15, 2024 10:53 am
我们常常认为与大数据相关的战略只涉及大型跨国公司。然而，任何数据都可能具有巨大的价值，即使对于最小的公司来说也代表着相当大的竞争优势。相关数据分析可以帮助了解客户最深层的动机，改善物流运营并增加销售额。最近的一项研究甚至得出结论，掌握大数据的公司比不掌握大数据的公司的销售额平均高出 15%。
为此，您首先需要一个可靠的数据分析策略，该策略基于结构化方法来识别与您的业务目标相关的数据。您的策略还必须考虑数据的来源、数据的存储以及用于分析数据以获取有用且可操作的信息的工具。
数据优先
当您已经忙于管理业务的各个方面时，通常很难确定像数据分析这样抽象的事情的优先级。相反，一些公司非常热衷于利用他们的数据，以至于他们投资于各种不适合其业务需求的复杂系统。这就是为什么我们经常看到中小企业花费巨资购买过于复杂（而且过于昂贵！）的 CRM 软件，而这些软件提供了许多他们永远不会使用的功能。许多企业领导者在面对日常业务管理时，都将配置著名软件或实施数据分析策略推迟到明天。
但是，一旦您确定某项任务不重要，明天就永远不会到来……但是，确定公司的目标并制定切合实际的数据策略来实现这些目标至关重要。
服务交付的数据策略有哪些好处？
期望能够更好地管理。
2020年以及疫情对我们日常生活各个方面造成的混乱清楚地表明了现代世界的反应性。即使在更“正常”的时期，服务企业也倾向于对它们做出反应，而不是战略性地预测它们。然而，主动管理要有效得多，尤其是在困难和不确定的时期。甚至有人认识到，过度被动的管理是导致中小企业倒闭的十大原因之一。
让我们举一个主动管理的例子：让我们想象一下一群农业生产者寻求使他们的作物适应气候变化引起的天气挑战。需要对最适合炎热干燥气候的作物类型以及灌溉和土壤保持做法进行研究和数据分析。这种积极主动的方法不仅能够更好地支持业务的长期发展，而且还能带来更多的利润。我们的农民可以分析数据，以确定哪些类型的蔬菜在特定条件下生长得最好，研究作物产量，考虑消费者偏好、产品寿命、利润和利润。
凭借良好的数据分析策略，公司将能够预测业务、客户和供应商的需求，而不仅仅是对它们做出反应。这是一种省钱的好方法，而且还能维护客户关系、提高您的品牌知名度并提高服务的盈利能力。
根据战略数据调整您的在线形象
创建有效的在线策略从数据分析开始。小企业主常常将他们在社交媒体上的专业形象视为他们的个人页面：他们不定期地发布内容，没有任何真正的目的，并且与他们的品牌或活动没有任何特别的一致性。
在制定在线策略（包括在您的网站以及 Facebook、Instagram、Twitter、Pinterest 或 LinkedIn 上发布内容）之前，您必须首先收集有关目标受众的信息，以便了解访问者的身份和活动。这也是查阅与互联网用户下载或显示的内容或引用和关键字 (SEO) 相关的数据的机会。据估计，与社交网络相比，适当优化页面可以增加 1,000% 以上的流量。正是这些数据使您能够确定要创建的内容，以动员您的受众并提高转化率。
改善您的报价
即使您的服务或产品目前看起来很成功，考虑能让您继续走上成功之路的策略也很重要。了解客户的想法、他们喜欢什么和正在寻找什么、您可以改进什么以及他们期望的优惠和促销活动是保持竞争力的关键信息。
这就是良好的数据策略的用武之地。数据分析使您能够改进现有产品，同时关注市场发展。为此，您可以查阅各种数据源：销售、库存、竞争对手的报价、客户服务记录，甚至社交网络或搜索引擎中的客户评论。对于大型企业和中小企业来说，大数据的主要优势之一在于数据分析，以改进其服务和产品、发展客户服务并建立客户忠诚度。
利用预测分析
客户获取成本 (CAC) 和客户终身价值 (CLV)是帮助企业分配资源以建立忠诚客户并促进定期购买的两个最重要的指标。根据一些研究，获取新客户的成本可能比保留现有客户高出五倍。 因此，公司正在寻求减少 CAC，同时提高通信投资回报。针对回头客的营销旨在提高 CLV，即与客户关系期间的购买总价值。
这一切与预测数据分析有什么关系？预测分析为公司提供了对客户行为的全面、精确的了解，特别是通过从可能预测他们未来购买行为的某些数据中得出结论。这是一种水晶球：预测分析可以更好地为决策提供信息，并根据最有利可图和最高效的活动分配公司的努力和投资。例如，它可能会建议一种新的业务策略，专注于不同的人口统计来获取新客户，或者可能表明客户正在选择价格较低的竞争对手，或者提供更有趣的忠诚度计划的竞争对手。通过识别需要改进的领域，预测分析可以帮助提供商获得竞争优势、提高品牌知名度并增加长期利润。
访问数据以提高生产力
没有什么比在正确的时间访问相关数据更能提高销售团队的生产力了。例如，INEX（Act! 的长期客户）选择允许其所有员工从办公室或远程访问和修改客户数据。因此，无论资历如何，员工都可以访问单一信息源，从而能够快速与客户建立良好的联系。无需花费数小时从前销售人员处获取信息。不仅员工节省了大量时间，而且客户服务也大大改善：每次联系都顺畅且消息灵通。
单击此处 了解 CRM 软件如何帮助 INEX 与其所有员工远程共享所有客户数据，以改进决策、协作和工作方法。
当然，数据源和策略的用处远远超出了营 伊朗手机号 销运营和客户服务。它还可以用于会计、一般业务管理，并考虑到必要软件的选择或硬件所需的更新。例如，您的 IT 团队可以收集数据，以便在发生不可避免的故障（浪费每个人的时间）之前预测某些计算机或软件的更换。某些数据可用于优化库存，以便进行及时库存管理。数据可用于选择最佳的送货路线，以改善招聘或员工培训。
制定、完善并实现您的业务目标
显然，良好的数据管理和分析策略可以帮助公司了解并满足客户、改进产品和服务、预测市场并在竞争中保持领先地位。借助合适的 CRM 软件，这些数据还可以成为您沟通和营销活动的基础。例如，分析型 CRM 可以提供可能影响您的内容营销、电子邮件营销、社交网络上的促销活动、定价政策、广告活动、客户关系、忠诚度计划以及许多其他日常方面的信息。你的事。然后，您将能够根据真实的业务数据做出充分明智的决策，以提高您的利润。
大数据不仅仅适用于大企业
好消息是，如今有许多针对中小型企业的需求和预算量身定制的 CRM 软件。有些系统可以安装在您的本地网络上，也可以以经济且可扩展的订阅形式从云端远程访问。通常可以相对较快地学会使用它，并逐渐发展到更复杂的功能。如果您长期以来对数据策略犹豫不决，那么现在是时候探索 CRM Act! 等解决方案了，这些解决方案专为满足中小企业和独立承包商的需求而设计。
如果您还没有数据管理策略，那么是时候制定一个了。要了解更多信息，请下载“中小企业有效数据管理和分析策略指南”。
如果您准备好将数据驱动营销提升到新的水平，请了解如何行动！可以帮助您，免费使用所有功能 14 天。
为此，您首先需要一个可靠的数据分析策略，该策略基于结构化方法来识别与您的业务目标相关的数据。您的策略还必须考虑数据的来源、数据的存储以及用于分析数据以获取有用且可操作的信息的工具。
数据优先
当您已经忙于管理业务的各个方面时，通常很难确定像数据分析这样抽象的事情的优先级。相反，一些公司非常热衷于利用他们的数据，以至于他们投资于各种不适合其业务需求的复杂系统。这就是为什么我们经常看到中小企业花费巨资购买过于复杂（而且过于昂贵！）的 CRM 软件，而这些软件提供了许多他们永远不会使用的功能。许多企业领导者在面对日常业务管理时，都将配置著名软件或实施数据分析策略推迟到明天。
但是，一旦您确定某项任务不重要，明天就永远不会到来……但是，确定公司的目标并制定切合实际的数据策略来实现这些目标至关重要。
服务交付的数据策略有哪些好处？
期望能够更好地管理。
2020年以及疫情对我们日常生活各个方面造成的混乱清楚地表明了现代世界的反应性。即使在更“正常”的时期，服务企业也倾向于对它们做出反应，而不是战略性地预测它们。然而，主动管理要有效得多，尤其是在困难和不确定的时期。甚至有人认识到，过度被动的管理是导致中小企业倒闭的十大原因之一。
让我们举一个主动管理的例子：让我们想象一下一群农业生产者寻求使他们的作物适应气候变化引起的天气挑战。需要对最适合炎热干燥气候的作物类型以及灌溉和土壤保持做法进行研究和数据分析。这种积极主动的方法不仅能够更好地支持业务的长期发展，而且还能带来更多的利润。我们的农民可以分析数据，以确定哪些类型的蔬菜在特定条件下生长得最好，研究作物产量，考虑消费者偏好、产品寿命、利润和利润。
凭借良好的数据分析策略，公司将能够预测业务、客户和供应商的需求，而不仅仅是对它们做出反应。这是一种省钱的好方法，而且还能维护客户关系、提高您的品牌知名度并提高服务的盈利能力。
根据战略数据调整您的在线形象
创建有效的在线策略从数据分析开始。小企业主常常将他们在社交媒体上的专业形象视为他们的个人页面：他们不定期地发布内容，没有任何真正的目的，并且与他们的品牌或活动没有任何特别的一致性。
在制定在线策略（包括在您的网站以及 Facebook、Instagram、Twitter、Pinterest 或 LinkedIn 上发布内容）之前，您必须首先收集有关目标受众的信息，以便了解访问者的身份和活动。这也是查阅与互联网用户下载或显示的内容或引用和关键字 (SEO) 相关的数据的机会。据估计，与社交网络相比，适当优化页面可以增加 1,000% 以上的流量。正是这些数据使您能够确定要创建的内容，以动员您的受众并提高转化率。
改善您的报价
即使您的服务或产品目前看起来很成功，考虑能让您继续走上成功之路的策略也很重要。了解客户的想法、他们喜欢什么和正在寻找什么、您可以改进什么以及他们期望的优惠和促销活动是保持竞争力的关键信息。
这就是良好的数据策略的用武之地。数据分析使您能够改进现有产品，同时关注市场发展。为此，您可以查阅各种数据源：销售、库存、竞争对手的报价、客户服务记录，甚至社交网络或搜索引擎中的客户评论。对于大型企业和中小企业来说，大数据的主要优势之一在于数据分析，以改进其服务和产品、发展客户服务并建立客户忠诚度。
利用预测分析
客户获取成本 (CAC) 和客户终身价值 (CLV)是帮助企业分配资源以建立忠诚客户并促进定期购买的两个最重要的指标。根据一些研究，获取新客户的成本可能比保留现有客户高出五倍。 因此，公司正在寻求减少 CAC，同时提高通信投资回报。针对回头客的营销旨在提高 CLV，即与客户关系期间的购买总价值。
这一切与预测数据分析有什么关系？预测分析为公司提供了对客户行为的全面、精确的了解，特别是通过从可能预测他们未来购买行为的某些数据中得出结论。这是一种水晶球：预测分析可以更好地为决策提供信息，并根据最有利可图和最高效的活动分配公司的努力和投资。例如，它可能会建议一种新的业务策略，专注于不同的人口统计来获取新客户，或者可能表明客户正在选择价格较低的竞争对手，或者提供更有趣的忠诚度计划的竞争对手。通过识别需要改进的领域，预测分析可以帮助提供商获得竞争优势、提高品牌知名度并增加长期利润。
访问数据以提高生产力
没有什么比在正确的时间访问相关数据更能提高销售团队的生产力了。例如，INEX（Act! 的长期客户）选择允许其所有员工从办公室或远程访问和修改客户数据。因此，无论资历如何，员工都可以访问单一信息源，从而能够快速与客户建立良好的联系。无需花费数小时从前销售人员处获取信息。不仅员工节省了大量时间，而且客户服务也大大改善：每次联系都顺畅且消息灵通。
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当然，数据源和策略的用处远远超出了营 伊朗手机号 销运营和客户服务。它还可以用于会计、一般业务管理，并考虑到必要软件的选择或硬件所需的更新。例如，您的 IT 团队可以收集数据，以便在发生不可避免的故障（浪费每个人的时间）之前预测某些计算机或软件的更换。某些数据可用于优化库存，以便进行及时库存管理。数据可用于选择最佳的送货路线，以改善招聘或员工培训。
制定、完善并实现您的业务目标
显然，良好的数据管理和分析策略可以帮助公司了解并满足客户、改进产品和服务、预测市场并在竞争中保持领先地位。借助合适的 CRM 软件，这些数据还可以成为您沟通和营销活动的基础。例如，分析型 CRM 可以提供可能影响您的内容营销、电子邮件营销、社交网络上的促销活动、定价政策、广告活动、客户关系、忠诚度计划以及许多其他日常方面的信息。你的事。然后，您将能够根据真实的业务数据做出充分明智的决策，以提高您的利润。
大数据不仅仅适用于大企业
好消息是，如今有许多针对中小型企业的需求和预算量身定制的 CRM 软件。有些系统可以安装在您的本地网络上，也可以以经济且可扩展的订阅形式从云端远程访问。通常可以相对较快地学会使用它，并逐渐发展到更复杂的功能。如果您长期以来对数据策略犹豫不决，那么现在是时候探索 CRM Act! 等解决方案了，这些解决方案专为满足中小企业和独立承包商的需求而设计。
如果您还没有数据管理策略，那么是时候制定一个了。要了解更多信息，请下载“中小企业有效数据管理和分析策略指南”。
如果您准备好将数据驱动营销提升到新的水平，请了解如何行动！可以帮助您，免费使用所有功能 14 天。