Большие данные и маркетинг
Posted: Sun Dec 15, 2024 6:57 am
Интернет вещей: Интернет вещей позволяет объектам, которые ранее были аналоговыми, подключаться к Интернету, чтобы они приобрели новые функциональные возможности; Одним из следствий этого нового свойства является то, что объекты также генерируют данные. Например, подключенная к Интернету стиральная машина может собирать данные о привычках стирки в семье, потреблении энергии, количестве одежды при каждой стирке и т. д. Устройства и датчики. Некоторые устройства и датчики разработаны специально для сбора данных, например метеостанции, фиксирующие влажность, ветер, дождь и т. д. Интернет: Мы видели, что оцифровка позволяет нам получать данные из физического мира, но сам Интернет также является неизмеримым источником данных. Социальные сети, файлы cookie просмотра и данные, которые мы сами загружаем в Интернет, образуют большой океан данных, которые можно использовать разными способами. Хотя это следует понимать, мы будем помнить, что всегда необходимо соблюдать политику защиты данных и иметь согласие владельцев данных, с которыми мы собираемся работать.
Интернет, по сути, является крупнейшим источником данных, используемых в больших данных применительно к маркетингу . Кто сегодня не пользуется Интернетом каждый день? Подавляющее большинство потребителей номера ватсап находятся в Интернете каждый день и, перемещаясь по ним, оставляют после себя след данных, содержащий информацию о том, кто они, чем они интересуются, о людях, с которыми они общаются, где они живут, где они делают покупки, сколько они тратят, чего хотят и т. д.
Этот след данных можно хранить и обрабатывать, чтобы превратить его в бизнес-аналитику или BI (бизнес-аналитику), то есть для повышения эффективности бизнеса и компаний; и Big Data Marketing, то есть для увеличения продаж посредством маркетинга.
Информация и данные пользователей Интернета могут использоваться для классификации и идентификации различных профилей потребителей. После их выявления становится легче разрабатывать эффективные стратегии, такие как взлом роста , для каждого профиля на основе их вкусов, потребностей и привычек. Таким образом, большие данные, применяемые в маркетинге, не только помогают определить целевую аудиторию и покупательские предпочтения компаний, но и разработать более эффективные и менее затратные кампании .
Большие данные, применяемые в маркетинге, также направлены на автоматизацию процессов, чтобы анализ данных, формулирование выводов и адаптация стратегий и действий к полученным результатам выполнялись автоматически и продолжались.
Последствием применения больших данных в маркетинге является смена парадигмы:
Сообщения больше не адресованы целому сегменту населения, а персонализируются в зависимости от типа потребителя, что делает их более актуальными для получателя и обеспечивает большее воздействие и эффективность для него.
Общение перестает быть массовым и становится индивидуализированным. От модели общей, повторяющейся и навязчивой рекламы отказываются.
Потребитель не только получает информацию, но также играет важную роль производителя информации, которая затем используется для более эффективного таргетирования.
Интернет, по сути, является крупнейшим источником данных, используемых в больших данных применительно к маркетингу . Кто сегодня не пользуется Интернетом каждый день? Подавляющее большинство потребителей номера ватсап находятся в Интернете каждый день и, перемещаясь по ним, оставляют после себя след данных, содержащий информацию о том, кто они, чем они интересуются, о людях, с которыми они общаются, где они живут, где они делают покупки, сколько они тратят, чего хотят и т. д.
Этот след данных можно хранить и обрабатывать, чтобы превратить его в бизнес-аналитику или BI (бизнес-аналитику), то есть для повышения эффективности бизнеса и компаний; и Big Data Marketing, то есть для увеличения продаж посредством маркетинга.
Информация и данные пользователей Интернета могут использоваться для классификации и идентификации различных профилей потребителей. После их выявления становится легче разрабатывать эффективные стратегии, такие как взлом роста , для каждого профиля на основе их вкусов, потребностей и привычек. Таким образом, большие данные, применяемые в маркетинге, не только помогают определить целевую аудиторию и покупательские предпочтения компаний, но и разработать более эффективные и менее затратные кампании .
Большие данные, применяемые в маркетинге, также направлены на автоматизацию процессов, чтобы анализ данных, формулирование выводов и адаптация стратегий и действий к полученным результатам выполнялись автоматически и продолжались.
Последствием применения больших данных в маркетинге является смена парадигмы:
Сообщения больше не адресованы целому сегменту населения, а персонализируются в зависимости от типа потребителя, что делает их более актуальными для получателя и обеспечивает большее воздействие и эффективность для него.
Общение перестает быть массовым и становится индивидуализированным. От модели общей, повторяющейся и навязчивой рекламы отказываются.
Потребитель не только получает информацию, но также играет важную роль производителя информации, которая затем используется для более эффективного таргетирования.