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Posted: Sun Dec 15, 2024 3:53 am
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什么原因导致数据变脏？
在一个工作日内，数据质量会发生很大变化。根据Dunn & Bradstreet 的数据，即使只有半个小时，也充满了变化。在你吃午饭的时间里，有 20 位 CEO 离职，30 家新创业公司成立，120 个公司地址和 75 个电话号码发生变化。
如果这看起来似乎有很多事情需要注意，那你是对的。这并不是数据变脏的唯一方式。以下是所有类型的脏数据：
数据过时：正如您已经看到的，数据过时的速度比您拼出“CRM”这个 斯里兰卡手机号 词的速度还快。商业世界中有很多变化，从工作变动到公司收购，这些变化会严重影响数据的质量。B2B数据库平均每月衰减 2.1%。即使乍一看这似乎不多，但累积起来却非常快。到年底，这相当于您联系人的四分之一。
不安全的数据： 数据安全和隐私法正在四处建立。有很多事情需要关注，但你必须关注：不遵守规定会受到高额罚款，更不用说可能损害你的声誉了。遵守规定有助于你的企业保持领先地位，并保持数据清洁。
数据不一致：如果没有标准化，您的数据看起来就会一团糟。系统中的不同记录中可能存在相同元素的多个版本。如果您没有一个清晰的数据输入、组织和维护系统，那么您的 CRM 将包含不一致之处，从而使其变得非常不可靠。
数据太多：就像一条龙守护着它的金堆一样，囤积每一点数据是很有诱惑力的。但不管你信不信，数据太多也是有坏处的。保存太多太旧的数据会影响你的灵活性和效率；更不用说它会带来安全风险。保持数据库的整洁是数据卫生的重要组成部分。
重复数据：信息可以通过多种方式重复。也许您的一个联系人显示为两家不同公司的员工，或两个不同的职位。当您的数据重复时，很难知道哪个结果值得信任。
数据不完整：如果记录中没有详细信息或遗漏了详细信息，那么下线的所有工作都会变得更加困难。如果没有职位名称，对该联系人的细分就会变得更加困难。如果没有关键详细信息，即使是最简单的外联工作也会变得更加困难和耗时。
脏数据如何影响 GTM 工作
您很难找到一个不以某种方式、形式使用数据的业务领域。但具体到 CRM 数据，销售和营销团队尤其容易受到脏数据的威胁。
什么原因导致数据变脏？
在一个工作日内，数据质量会发生很大变化。根据Dunn & Bradstreet 的数据，即使只有半个小时，也充满了变化。在你吃午饭的时间里，有 20 位 CEO 离职，30 家新创业公司成立，120 个公司地址和 75 个电话号码发生变化。
如果这看起来似乎有很多事情需要注意，那你是对的。这并不是数据变脏的唯一方式。以下是所有类型的脏数据：
数据过时：正如您已经看到的，数据过时的速度比您拼出“CRM”这个 斯里兰卡手机号 词的速度还快。商业世界中有很多变化，从工作变动到公司收购，这些变化会严重影响数据的质量。B2B数据库平均每月衰减 2.1%。即使乍一看这似乎不多，但累积起来却非常快。到年底，这相当于您联系人的四分之一。
不安全的数据： 数据安全和隐私法正在四处建立。有很多事情需要关注，但你必须关注：不遵守规定会受到高额罚款，更不用说可能损害你的声誉了。遵守规定有助于你的企业保持领先地位，并保持数据清洁。
数据不一致：如果没有标准化，您的数据看起来就会一团糟。系统中的不同记录中可能存在相同元素的多个版本。如果您没有一个清晰的数据输入、组织和维护系统，那么您的 CRM 将包含不一致之处，从而使其变得非常不可靠。
数据太多：就像一条龙守护着它的金堆一样，囤积每一点数据是很有诱惑力的。但不管你信不信，数据太多也是有坏处的。保存太多太旧的数据会影响你的灵活性和效率；更不用说它会带来安全风险。保持数据库的整洁是数据卫生的重要组成部分。
重复数据：信息可以通过多种方式重复。也许您的一个联系人显示为两家不同公司的员工，或两个不同的职位。当您的数据重复时，很难知道哪个结果值得信任。
数据不完整：如果记录中没有详细信息或遗漏了详细信息，那么下线的所有工作都会变得更加困难。如果没有职位名称，对该联系人的细分就会变得更加困难。如果没有关键详细信息，即使是最简单的外联工作也会变得更加困难和耗时。
脏数据如何影响 GTM 工作
您很难找到一个不以某种方式、形式使用数据的业务领域。但具体到 CRM 数据，销售和营销团队尤其容易受到脏数据的威胁。