200 名营销人员调查显示……
Posted: Sat Dec 14, 2024 5:01 am
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Leadspace b2b cdp，客户数据平台
作者：Marge Breya
众所周知，出色的营销是艺术与科学的完美平衡。本周，让我们来看看如何利用营销科学来腾出时间进行营销艺术。
上周，Leadspace 与大约 200 名营销主管一起参加了 GDS 峰会，探讨技术如何改变高级营销和销售运营。我们与数十家公司进行了一对一的会面，并有机会在活动最后一天发表主题演讲。
我发表了主题演讲，题为“按设计创造收入”，其中探讨了公司在实施市场进入战略时面临的四个关键挑战：分析、定位、宣传和成交。演讲结束时，听众们被调查了他们面临的最大市场进入挑战。结果显示，29% 的人认为是分析，29% 的人认为是规划，21% 的人认为是宣传，21% 的人认为是成交——答案出奇地均衡。为什么调查结果如此均衡？也许应该有一个“以上所有”的选项。
上述调查结果让我印象深刻的是 60/40 的比例。60% 的受众面临的最大 德国使用telegram吗 挑战是定位——正确的公司、购买中心和购买资料，然后设置正确的细分市场以推动营销策略。正确进行这种细分可以推动基于角色的内容的智能化和选择、适合更高的基于账户的营销投资等等。剩下的 40% 是确保该策略的执行推动列表创建、媒体购买和销售活动——通常不仅营销平台/渠道之间脱节，而且销售和营销之间也脱节。
以下是讨论中提出的一些问题以及我的回答：
哪一步对营销工作在改善渠道方面起到最大的推动作用？
倾向模型。如果能够根据公司规模、地理位置、行业、市场定位、匹配分数和意向分数来判断转化的可能性，那么根据倾向对潜在客户进行分类绝对可以改变游戏规则。
在继续下一步之前，有没有一种快速的方法可以让我了解数据的健康状况？
如果您向我们提供数据样本，我们可以快速生成数据健康报告来评估数据的完整性，该报告将表明填充率、缺失或不完整的数据、过时的数据以及其他数据质量指标。
路线图上有什么——您希望将 Leadspace 带到哪里？
我们希望帮助营销和销售团队了解吸引目标客户的最佳策略是什么——让系统根据媒体、意图和倾向进行定位，这样我们作为营销人员就可以创建最好的内容，并通过 A/B 测试在这些渠道中运行。通过使用机器学习来自动化越来越多的细分和营销渠道决策，营销团队可以将更多的精力集中在营销艺术上，将最好的内容呈现给合适的买家。
消除第三方 cookie 会对公司在市场进入战略中使用数据的能力产生什么影响？我们又该如何抵消这种影响？
Cookies 消失了，所以是的，现在还有一点工作要做，但我们可以通过更精确地了解我们要追求的对象来抵消这一点。关键是构建优质内容，一旦你在营销工作中实现了数学分析过程的自动化，你就可以投入更多的时间。有了合适的技术，你可以花更多的时间以更好的方式吸引人们，最终赢得潜在买家和客户对数据的信任。实施正确的技术，如 CDP，使你能够统一公共和私人数据，从而用合适的活动瞄准合适的人。丰富的内容是说服买家与你分享信息的最佳方式——这仍然是基于许可的营销。
哪些利益相关者或执行团队成员应该参与实施 CDP？
销售和（主要是）营销运营以及 IT 通常都会参与其中，但是 CDP 最终是一个面向业务的解决方案，因此通常应该由营销运营主管和 CMO 领导 CDP 的实施，但是如果他们可以将实施与销售运营和 CRO 领导结合起来 — — 那就更好了！
在使用 CDP 创造可结转收入时，您个人面临哪些挑战？您是如何解决这些挑战的？
第一个挑战是弄清楚 CDP 到底是什么——根据 Gartner 的数据，这是人们对 CDP 最常见的问题。然而，我面临的最大挑战是如何真正将其投入运营？您将在哪里真正使用它来理清您要关注的重点？我真的会因为潜在客户的倾向或匹配度很高而放弃与潜在客户的任何互动，直接将其发送给销售人员吗？放弃专注于互动的培育就是一个很好的例子。如何才能相信人工智能模型会说什么时候应该直接将潜在客户发送给销售人员，而无需进一步与销售人员互动？一开始这有点令人不安——直到数学用结果证明了自己！
我很高兴发表这个主题演讲。让营销和销售人员有时间专注于他们的专业技能非常重要。与往常一样，Leadspace 可以通过专注于科学来帮助实现这一结果。请联系我们了解更多信息。
Leadspace b2b cdp，客户数据平台
作者：Marge Breya
众所周知，出色的营销是艺术与科学的完美平衡。本周，让我们来看看如何利用营销科学来腾出时间进行营销艺术。
上周，Leadspace 与大约 200 名营销主管一起参加了 GDS 峰会，探讨技术如何改变高级营销和销售运营。我们与数十家公司进行了一对一的会面，并有机会在活动最后一天发表主题演讲。
我发表了主题演讲，题为“按设计创造收入”，其中探讨了公司在实施市场进入战略时面临的四个关键挑战：分析、定位、宣传和成交。演讲结束时，听众们被调查了他们面临的最大市场进入挑战。结果显示，29% 的人认为是分析，29% 的人认为是规划，21% 的人认为是宣传，21% 的人认为是成交——答案出奇地均衡。为什么调查结果如此均衡？也许应该有一个“以上所有”的选项。
上述调查结果让我印象深刻的是 60/40 的比例。60% 的受众面临的最大 德国使用telegram吗 挑战是定位——正确的公司、购买中心和购买资料，然后设置正确的细分市场以推动营销策略。正确进行这种细分可以推动基于角色的内容的智能化和选择、适合更高的基于账户的营销投资等等。剩下的 40% 是确保该策略的执行推动列表创建、媒体购买和销售活动——通常不仅营销平台/渠道之间脱节，而且销售和营销之间也脱节。
以下是讨论中提出的一些问题以及我的回答：
哪一步对营销工作在改善渠道方面起到最大的推动作用？
倾向模型。如果能够根据公司规模、地理位置、行业、市场定位、匹配分数和意向分数来判断转化的可能性，那么根据倾向对潜在客户进行分类绝对可以改变游戏规则。
在继续下一步之前，有没有一种快速的方法可以让我了解数据的健康状况？
如果您向我们提供数据样本，我们可以快速生成数据健康报告来评估数据的完整性，该报告将表明填充率、缺失或不完整的数据、过时的数据以及其他数据质量指标。
路线图上有什么——您希望将 Leadspace 带到哪里？
我们希望帮助营销和销售团队了解吸引目标客户的最佳策略是什么——让系统根据媒体、意图和倾向进行定位，这样我们作为营销人员就可以创建最好的内容，并通过 A/B 测试在这些渠道中运行。通过使用机器学习来自动化越来越多的细分和营销渠道决策，营销团队可以将更多的精力集中在营销艺术上，将最好的内容呈现给合适的买家。
消除第三方 cookie 会对公司在市场进入战略中使用数据的能力产生什么影响？我们又该如何抵消这种影响？
Cookies 消失了，所以是的，现在还有一点工作要做，但我们可以通过更精确地了解我们要追求的对象来抵消这一点。关键是构建优质内容，一旦你在营销工作中实现了数学分析过程的自动化，你就可以投入更多的时间。有了合适的技术，你可以花更多的时间以更好的方式吸引人们，最终赢得潜在买家和客户对数据的信任。实施正确的技术，如 CDP，使你能够统一公共和私人数据，从而用合适的活动瞄准合适的人。丰富的内容是说服买家与你分享信息的最佳方式——这仍然是基于许可的营销。
哪些利益相关者或执行团队成员应该参与实施 CDP？
销售和（主要是）营销运营以及 IT 通常都会参与其中，但是 CDP 最终是一个面向业务的解决方案，因此通常应该由营销运营主管和 CMO 领导 CDP 的实施，但是如果他们可以将实施与销售运营和 CRO 领导结合起来 — — 那就更好了！
在使用 CDP 创造可结转收入时，您个人面临哪些挑战？您是如何解决这些挑战的？
第一个挑战是弄清楚 CDP 到底是什么——根据 Gartner 的数据，这是人们对 CDP 最常见的问题。然而，我面临的最大挑战是如何真正将其投入运营？您将在哪里真正使用它来理清您要关注的重点？我真的会因为潜在客户的倾向或匹配度很高而放弃与潜在客户的任何互动，直接将其发送给销售人员吗？放弃专注于互动的培育就是一个很好的例子。如何才能相信人工智能模型会说什么时候应该直接将潜在客户发送给销售人员，而无需进一步与销售人员互动？一开始这有点令人不安——直到数学用结果证明了自己！
我很高兴发表这个主题演讲。让营销和销售人员有时间专注于他们的专业技能非常重要。与往常一样，Leadspace 可以通过专注于科学来帮助实现这一结果。请联系我们了解更多信息。