Salesforce 研究:复杂性更低、集成性更好、成本立即降低
Posted: Sat Dec 14, 2024 4:55 am
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b2b Leadspace 客户数据平台
作者:Alex Breya
Pulse 和 Salesforce调查了全球 500 名 IT 领导者,找出了重塑 IT 的 7 大趋势和最佳实践。他们如何应对数据安全复杂性并推进数字化转型目标?他们保留人才和资源的制胜策略是什么?他们如何在垂直领域推动创新?
让我们来看看他们报告的 2022 年三大 IT 挑战以及后续步骤:
保护 IT 和客户隐私。
加速数字化转型。
整合数据。
Salesforce 的这项研究发现,安全和隐私已经取代转型成为 IT 经理的首要任务。此外,34% 的人计划将他们的技术堆栈整合到更少的供应商中,72% 的人计划使用无代码/低技术来实现整个业务的数字化转型——包括 50% 的营销部门。不出所料,人工智能和自动化转型投资是 63% 的 IT 团队的首要任务。
在 Leadspace,我们每天都能在客户身上看到这种先进的思维。在高级 南非電話打來 分析方面,全球排名前五的知名软件供应商中有三家在实施 Leadspace 后,数据采购、处理和卫生成本每年降低了 30-70%。

对于洞察和基于行为的定位,在实施 Leadspace 的 AI 驱动倾向和预测分析模型后,全球顶级电气元件制造商的每条线索成本 (CPL) 降低了 36%,点击率 (CTR) 提高了 57%,这是由独立第三方按年衡量的。
通过利用我们嵌入的第三方数据,您可以在整个堆栈中获得准确且可操作的数据,并通过整合数据供应商将整体数据采购成本降低一半。我们的分析和评分引擎精选了前 30 多个 B2B 数据源,并将 7000 多万家公司、2.4 亿多家采购中心和 2.8 亿多个人组织成分层配置文件,这样您就不必再这样做了。我们的丰富方法可以优化记录,并使其在您现有的营销技术堆栈组件中可操作。这用更准确的评分取代了您常规的外部公司统计数据增强和意向信号购买——同样,成本只有一半。
Leadspace 客户利用数以万计的实时购买信号和 AI 分析来构建和实施其公司的总潜在市场(TAM) 和理想客户档案 (ICP),并通过契合度、意向性和参与度评分模型进行放大。他们能够在一个可集成的点击式平台中从单一事实来源完成所有这些工作,该平台经过优化以节省许可证、高技能资源和自定义实施,同时快速减少数据集成技术债务。
销售和营销团队使用 Leadspace 平台来获得竞争优势,确定谁是他们的最佳客户,了解他们的空白机会,从而大幅提高他们的销售和营销计划的有效性。
您是否有兴趣了解 Microsoft、Salesforce、Oracle、IBM、CISCO 或 Zoom 等行业领导者是如何做到这一点的?从Leadspace开始。
b2b Leadspace 客户数据平台
作者:Alex Breya
Pulse 和 Salesforce调查了全球 500 名 IT 领导者,找出了重塑 IT 的 7 大趋势和最佳实践。他们如何应对数据安全复杂性并推进数字化转型目标?他们保留人才和资源的制胜策略是什么?他们如何在垂直领域推动创新?
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保护 IT 和客户隐私。
加速数字化转型。
整合数据。
Salesforce 的这项研究发现,安全和隐私已经取代转型成为 IT 经理的首要任务。此外,34% 的人计划将他们的技术堆栈整合到更少的供应商中,72% 的人计划使用无代码/低技术来实现整个业务的数字化转型——包括 50% 的营销部门。不出所料,人工智能和自动化转型投资是 63% 的 IT 团队的首要任务。
在 Leadspace,我们每天都能在客户身上看到这种先进的思维。在高级 南非電話打來 分析方面,全球排名前五的知名软件供应商中有三家在实施 Leadspace 后,数据采购、处理和卫生成本每年降低了 30-70%。

对于洞察和基于行为的定位,在实施 Leadspace 的 AI 驱动倾向和预测分析模型后,全球顶级电气元件制造商的每条线索成本 (CPL) 降低了 36%,点击率 (CTR) 提高了 57%,这是由独立第三方按年衡量的。
通过利用我们嵌入的第三方数据,您可以在整个堆栈中获得准确且可操作的数据,并通过整合数据供应商将整体数据采购成本降低一半。我们的分析和评分引擎精选了前 30 多个 B2B 数据源,并将 7000 多万家公司、2.4 亿多家采购中心和 2.8 亿多个人组织成分层配置文件,这样您就不必再这样做了。我们的丰富方法可以优化记录,并使其在您现有的营销技术堆栈组件中可操作。这用更准确的评分取代了您常规的外部公司统计数据增强和意向信号购买——同样,成本只有一半。
Leadspace 客户利用数以万计的实时购买信号和 AI 分析来构建和实施其公司的总潜在市场(TAM) 和理想客户档案 (ICP),并通过契合度、意向性和参与度评分模型进行放大。他们能够在一个可集成的点击式平台中从单一事实来源完成所有这些工作,该平台经过优化以节省许可证、高技能资源和自定义实施,同时快速减少数据集成技术债务。
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