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具有歷史資料的 Kafka 或 pubsub，具有高吞吐量和即時性。可以使用資料流以及 bigtable 的內建豐富轉換。事實上，你可以。只需提取聚合結果、繼續資料聚合或.將其與另一個草圖合併，從而實現重新聚合。 Bigtable 支援具有專門的無衝突複製的資料草圖。資料類型 crdt 旨在有效地計算分散式系統中的資料。這 。對於即時事件流處理、分析和機器學習應用程式至關重要。


傳統上，管理這些 .分散式系統中的各種聚合提出了一個挑戰：優先考慮速 美國電話號碼列表 度通常會犧牲準確性，並且。反之亦然。 Bigtable 具有聚合資料類型，可實現高效、準確的分散式計數。這些 。專用列族允許每個本機計數器。為了確保這些更新收斂到正確的最終值（無論順序如何），並消除 .需要阻礙性能的鎖。最終，這些聚合資料類型對於用例至關重要。例如詐欺檢測、個人化和營運報告。



這些資料類型也完全整合。使用bigquery的匯出資料功能，並在同一sketch時與bigquery資料sketch進行互通。 Bigtable 中也提供了類型。如果你願意的話，這會非常有用。使用歷史資料回載您的初始應用程序，或如果您需要更新即時 .計數器包含來自流攝取之外的其他來源的更新。要使用這個。功能上，您只需使用命令新增聚合列族，然後新增。導出適當的數據。