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当它们能够对数据进行建模

Posted: Thu Dec 12, 2024 5:12 am
by fathema02
因为我真的认为这是我们目前没有取得应有进展的根本原因之一。当模型运行良好时,时,那么它们就会运行得很好。但对于他们无法对这部分数据进行建模的情况,错误是令人难以置信的。这是人类永远不会制造的东西,诸如此类的东西。 约翰:是的,显然这肯定会发生,必须先解决这个问题,然后才能让任何人相信发送由人工智能或其他东西引导的人类航天器,对吗我的意思是,当人的生命受到威胁时,你必须信任。

因此,如果你不能相信这个决策,那肯定会阻止人们使用这项技术,我 保加利亚手机号码数据库列表 想,:或者,例如,正如我所说,使用它们来帮助医疗领域,例如癌症诊断。如果您希望模型能够通过活检扫描来检测某些类型的癌症,那么您希望能够信任该模型。现在,任何模型都会犯错误。 没有什么是完美的,但你希望发生两件事。首先,您希望能够最大程度地减少模型可能犯的错误类型,并且需要有一些迹象表明模型的预测质量不佳。

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你没有那个。其次,一旦发生错误,你必须能够辩解说,错误发生的原因是因为数据的质量很高,即使是人类也无法做得更好。我们不能让模型犯错误,让人类医生看到后说,好吧,这显然是不正确的。约翰:是的,是的,绝对如此。好吧,肯,我要感谢您花一点时间观看管道胶带营销播客。如果您愿意,您想告诉人们可以在哪里与您联系,然后显然他们可以在哪里获取《针对我们的算法密谋》的副本肯():当然。