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让数据清理成为一种习惯

Posted: Wed Dec 11, 2024 10:35 am
by rumana999
数据清理或清洗是从一组数据中检测和/或删除损坏或不准确记录的过程。在销售和营销方面,此类数据是通常存储在 CRM 系统中的客户和潜在客户信息。

幸运的是,修复坏数据的问题非常简单:

识别损坏的数据
根据需要删除、更正和更新每条记录。
这只是理论。实际上,只有当 CRM 系统变 荷兰电话号码资料 得难以管理,成千上万的记录毫无用处时,公司才会将注意力转向数据清理。当这种情况发生时,原本很好的销售机会就会被忽视,效率低下将开始拖慢销售周期。当销售人员没有数据驱动的理由来联系客户时,他们的呼唤会比冰还要冷,他们只会变成令人头疼的事情,而不是伸出援助之手。

这会给销售人员带来坏名声。

数据衰减是一个非常现实的问题,因为数据以极快的速度变坏。就像书架上的灰尘一样,你无法避免它,尤其是在有大量手动数据输入的情况下。过时和不正确的记录会随着时间的推移使你的 CRM 变得混乱,使你很难找到有价值的信息。从混乱的 CRM 中得到的见解充其量只是有根据的猜测。

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您无需等到 CRM 开始出现问题才寻求解决方案。公平地说,任何使用 CRM 的组织都应该考虑启动并运行数据清理流程(如果尚未启动的话)。
您无需等到 CRM 开始出现问题才寻求解决方案。可以说,任何使用 CRM 的组织都应该考虑启动并运行数据清理流程(如果他们还没有这样做的话)。真正的挑战是养成一种坚持的习惯,因为数据清理不能是一次性的事情。

您可以通过每隔几个月设置项目并手动检查记录来解决这个问题。不过,这并不好玩。手动清理数据(一次一个条目)是可行的,但即使您的数据库只统计了几百个联系人,也可能需要几天甚至几周的时间。这太耗时了,许多企业可能会放弃并继续前进。

更智能的解决方案(也是可扩展的)是实现流程自动化并信任技术。销售智能平台可以检查 CRM 中的公司,查找重复项并纠正不一致之处。更重要的是,无论您的数据库大小如何,该工具都会自动且定期地执行此操作。

此过程之所以有效,是因为可靠的销售情报工具会不断从优质来源提取数据,并将其与 CRM 中的信息进行比较。识别唯一属性(例如企业 ID 或邮寄地址)可消除重复,并且由于无需手动输入数据,因此可以避免格式和案例问题。一旦工具可以将正确的数据与正确的帐户关联起来,您就可以使用其他公司和技术数据点来丰富您的数据库,从而提供更丰富的见解。