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通过实时公司信息为其技术堆栈提供动力并帮助对其帐户进行分类，销售和营销团队可以使用以下属性进行分组：

该公司的产品销往北欧、荷兰还是英国？
公司是否使用 CRM？营销自动化工具？
该公司是否向其他公司销售产品？其 B2B 收入占比是多少？
他们的潜在客户群有多大？
该公司是否向特定的公司集团销售产品？
决策者是否对我们的产品和服务表现出兴趣？我们是否有机会通过热情的介绍来开始销售过程？
是否有一个良好的时间框架来开始销售流程（例如，公司变更，聘用新的主管）？
销售和营销：不同的用例
营销人员和销售人员都可 拉脱维亚电话号码资源 以从强大的账户分类方案中受益。然而，他们的不同策略和目标也使得分类方法不同。

营销部门需要在他们提供的个性化内容和此类内容带来的好处之间取得平衡。个性化内容可以增加对话量，但对于大多数公司来说，为每条内容创建定制版本会花费太多时间。通过对公司进行分组，营销人员可以更有效地个性化内容，同时仍能覆盖大量公司。



相反，销售人员通常一次只与一家公司合作。他们在工作日会联系和会见多家公司，但销售活动始终是一对一的。销售人员将公司分组的方式有所不同。

新的行动号召

理想情况下，销售人员希望在完成交易后对公司进行分类和细分，以找到类似的公司并继续走上成功之路。他们会根据特定情况寻找相似之处。位于斯德哥尔摩的两家价值一千万欧元的营销机构是否相似？如果一家在伦敦，另一家在利物浦，两家寻找类似客户的餐厅是否相同？每家 B2C 休闲活动公司都相似吗？答案总是取决于具体情况。大多数时候，销售人员希望定义自己的相似性标准，这样他们就可以在 CRM 中搜索并找到新的潜在客户。

与营销活动不同，对于销售人员来说，找到同一类别的所有公司并不重要——找到几家好的公司就足够了。营销人员则相反，因为数量是成功的关键。如果他们的活动涉及数百或数千家公司，就必须系统地进行细分。

规模、位置和行业等企业属性是一个很好的起点，因为每家公司都有自己的特点。利用这些属性和一些过滤，营销人员能够向所有合适的公司发送正确的信息。数据驱动的营销人员并不止步于此，因为如今有如此多的数据点，使他们能够创建复杂的分类方案。接下来让我们看看如何利用数据。