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使用分类法来对销售和营销活动进行分类并非新鲜事。几十年来，根据业务性质对公司进行分组一直是标准做法。不同的组织已经发起了各种各样的分类法，例如美国的标准行业分类 (SIC)。然而，这些官方行业代码并不适用于企业对企业的快速变化性质。

如今，公司数据量巨大，因此有更多 科威特电话号码资源 创新、更智能的方式来对公司进行分类。人工智能和机器学习可以分析数百个数据点，根据几乎任何一组公司特征创建分类模型。

在 Vainu，我们根据 150 种不同的属性对数据库中的公司进行标记。软件公司不仅仅是软件公司。相反，它可以分为非常不同的类别，例如 SaaS、电子商务平台、云安全。



对公司进行分组和分类使我们能够更有效地根据独特特征细分和定位客户，并发现符合我们理想客户资料的客户。任何分类系统都必须准确而全面。否则，它就像按书本大小组织的图书馆一样无效。

在 CRM 平台和营销自动化工具中，可以根据不同的特征对账户进行标记，并归属于不同的组。这对营销人员来说尤其重要。向 SaaS 公司销售的销售人员会满足于有足够的潜在客户达到配额，而营销团队则希望接触特定细分市场中的每一家公司（例如收入超过一千万的 SaaS 公司）。营销是可扩展的，因此向尽可能多的公司进行营销并不是明智之举。

对公司进行分组和分类使我们能够根据独特的特征更有效地细分和定位客户，并发现符合我们理想客户形象的客户。