影响 2024 年的 5 大营销趋势
Posted: Mon Dec 09, 2024 9:31 am
2024 年五大营销趋势
营销界通常有自己的规则，有时甚至很疯狂。尽管如此，我们还是可以发现一些规律，这并不奇怪。在本文中，我们想谈谈这些规律。
确切地说，专家们对 2024 年可预见的事件有五项共识。
营销人员的媒体分析电子书
增强现实 (AR) 集成
营销人员很可能会利用 AR 创造沉浸式和互动式品牌体验。这可能包括 AR 广告、虚拟产品试穿体验和基于位置的 AR 活动。品牌可能会找到创新的方式来利用 AR 吸引线上和线下消费者。
宜家等零售巨头已经采用了 AR 技术。它可以让客户在购买之前直观地看到家具摆在家里的效果。这不仅减少了网上购物的不确定性，还将整个客户旅程变成了个性化、互动的冒险。
宜家 AR 营销趋势
宜家几年前就已实施 AR
但 AR 的影响超越了数字领域。想象一个熙熙攘攘的城市广场，只需扫描一张海报，即可进行虚拟寻宝游戏，了解附近商家的独家折扣和促销活动。这种现实世界与虚拟世界的融合证明了 AR 为基于位置的营销带来的无限可能性。
可持续和道德营销
2024 年将是可持续发展和道德成为焦点的关键一年。消费者现在比以往 突尼斯电话号码资源 任何时候都更加精明。他们寻求符合其价值观并对世界做出积极贡献的品牌。这种转变催化了可持续和道德营销实践的激增。因此，真实性成为品牌与消费者关系中的关键货币。
以时尚行业为例，该行业传统上与环境问题有关。作为回应，领先品牌正在朝着可持续的做法迈进。巴塔哥尼亚是道德营销的先驱，不仅生产高质量的户外装备，而且还积极倡导环保事业。他们的“旧穿”计划鼓励顾客购买二手巴塔哥尼亚产品，培养重复使用的文化，减少服装生产对环境的整体影响。
巴塔哥尼亚旧衣服
巴塔哥尼亚 (Patagonia)旧衣故事
除了时尚领域，像 TOMS 这样的公司还将道德实践融入了其商业模式。每售出一双鞋，TOMS 就会向有需要的儿童捐赠一双。这种“一对一”的做法不仅解决了社会问题，而且还传递了强有力的营销信息，引起了消费者的共鸣，他们欣赏该品牌致力于在全球范围内产生积极影响的承诺。
个性化人工智能驱动内容
千篇一律的内容时代正在让位于一种新模式——个性化的人工智能驱动内容。在我们应对 2024 年的挑战时，人工智能必将彻底改变品牌与受众的联系方式。机器学习算法拥有庞大的数据集，使营销人员能够分析消费者的行为和偏好，为超个性化的内容体验铺平道路。
以流媒体巨头 Netflix 为例，它是个性化内容推荐领域的先驱。他们的算法会分析观看历史、类型偏好，甚至观看时间，为每个用户量身定制电影和电视节目。这种个性化程度不仅可以保持用户的参与度，而且对平台的用户保留率也有很大帮助。
营销界通常有自己的规则，有时甚至很疯狂。尽管如此，我们还是可以发现一些规律，这并不奇怪。在本文中，我们想谈谈这些规律。
确切地说，专家们对 2024 年可预见的事件有五项共识。
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营销人员很可能会利用 AR 创造沉浸式和互动式品牌体验。这可能包括 AR 广告、虚拟产品试穿体验和基于位置的 AR 活动。品牌可能会找到创新的方式来利用 AR 吸引线上和线下消费者。
宜家等零售巨头已经采用了 AR 技术。它可以让客户在购买之前直观地看到家具摆在家里的效果。这不仅减少了网上购物的不确定性，还将整个客户旅程变成了个性化、互动的冒险。
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宜家几年前就已实施 AR
但 AR 的影响超越了数字领域。想象一个熙熙攘攘的城市广场，只需扫描一张海报，即可进行虚拟寻宝游戏，了解附近商家的独家折扣和促销活动。这种现实世界与虚拟世界的融合证明了 AR 为基于位置的营销带来的无限可能性。
可持续和道德营销
2024 年将是可持续发展和道德成为焦点的关键一年。消费者现在比以往 突尼斯电话号码资源 任何时候都更加精明。他们寻求符合其价值观并对世界做出积极贡献的品牌。这种转变催化了可持续和道德营销实践的激增。因此，真实性成为品牌与消费者关系中的关键货币。
以时尚行业为例，该行业传统上与环境问题有关。作为回应，领先品牌正在朝着可持续的做法迈进。巴塔哥尼亚是道德营销的先驱，不仅生产高质量的户外装备，而且还积极倡导环保事业。他们的“旧穿”计划鼓励顾客购买二手巴塔哥尼亚产品，培养重复使用的文化，减少服装生产对环境的整体影响。
巴塔哥尼亚旧衣服
巴塔哥尼亚 (Patagonia)旧衣故事
除了时尚领域，像 TOMS 这样的公司还将道德实践融入了其商业模式。每售出一双鞋，TOMS 就会向有需要的儿童捐赠一双。这种“一对一”的做法不仅解决了社会问题，而且还传递了强有力的营销信息，引起了消费者的共鸣，他们欣赏该品牌致力于在全球范围内产生积极影响的承诺。
个性化人工智能驱动内容
千篇一律的内容时代正在让位于一种新模式——个性化的人工智能驱动内容。在我们应对 2024 年的挑战时，人工智能必将彻底改变品牌与受众的联系方式。机器学习算法拥有庞大的数据集，使营销人员能够分析消费者的行为和偏好，为超个性化的内容体验铺平道路。
以流媒体巨头 Netflix 为例，它是个性化内容推荐领域的先驱。他们的算法会分析观看历史、类型偏好，甚至观看时间，为每个用户量身定制电影和电视节目。这种个性化程度不仅可以保持用户的参与度，而且对平台的用户保留率也有很大帮助。