自主解决方案”通常会导致性能损
Posted: Thu Jul 10, 2025 8:26 am
人工智能 (AI) 正在从根本上改变我们的商业世界。然而，尽管企业正在努力挖掘人工智能的潜力，但对外部依赖风险的认识也日益加深。
许多公司缺乏人工智能等关键技术的内部专业知识。这使得它们依赖大型科技公司，这可能会带来战略风险。另一方面，它们需要利用强大的技术来跟上变革的步伐。现代大型语言模型 (LLM) 非常复杂，训练和运行成本高昂，这使得大多数公司无法建立完全自主的人工智能基础设施。
“自主人工智能”一词描述了这两个极端之间的平衡。它关乎企业能够独立、安全地、自主地使用人工智能技术，而不会将关键业务数据或决策流程交到外部人员手中。我们对替代方案的渴望也体现在我们的《2025年德国GenAI影响力报告》中，其中71%的受访者表示，他们公司的GenAI应用程序在欧洲开发对他们来说非常重要或非常重要。
许多人误解的是，转向自主AI并不意味着彻底的突破，而是逐步过 顶级电子邮件列表 渡到新的运营模式。对于希望或需要保持数字独立性的公司而言，这一点至关重要。然而，自主并不意味着完全脱离主要供应商，因为这是不现实的。相反，自主AI关乎自主决定GenAI堆栈的自由，并保持足够的灵活性以应对地缘政治风险。
最好的开始方式是什么？
为了迈出自主 AI 的第一步，应该对 GenAI 堆栈中可用的组件进行简要盘点。
转向“失。但这合理吗？自主人工智能能否被设计成与领先供应商的性能相匹配？在这篇博文中，我简要介绍了这三个层次，并回答了这个问题：“主权解决方案能否跟上市场领导者的表现？”
硬件——购买、租赁还是两者兼而有之？
众所周知，LLM 需要极高的计算能力——无论是训练还是推理。专用 GPU 最适合于此，因为它们能够执行并行计算操作，并且针对运行 AI 模型进行了特别优化。
许多公司缺乏人工智能等关键技术的内部专业知识。这使得它们依赖大型科技公司，这可能会带来战略风险。另一方面，它们需要利用强大的技术来跟上变革的步伐。现代大型语言模型 (LLM) 非常复杂，训练和运行成本高昂，这使得大多数公司无法建立完全自主的人工智能基础设施。
“自主人工智能”一词描述了这两个极端之间的平衡。它关乎企业能够独立、安全地、自主地使用人工智能技术，而不会将关键业务数据或决策流程交到外部人员手中。我们对替代方案的渴望也体现在我们的《2025年德国GenAI影响力报告》中，其中71%的受访者表示，他们公司的GenAI应用程序在欧洲开发对他们来说非常重要或非常重要。
许多人误解的是，转向自主AI并不意味着彻底的突破，而是逐步过 顶级电子邮件列表 渡到新的运营模式。对于希望或需要保持数字独立性的公司而言，这一点至关重要。然而，自主并不意味着完全脱离主要供应商，因为这是不现实的。相反，自主AI关乎自主决定GenAI堆栈的自由，并保持足够的灵活性以应对地缘政治风险。
最好的开始方式是什么？
为了迈出自主 AI 的第一步，应该对 GenAI 堆栈中可用的组件进行简要盘点。
转向“失。但这合理吗？自主人工智能能否被设计成与领先供应商的性能相匹配？在这篇博文中，我简要介绍了这三个层次，并回答了这个问题：“主权解决方案能否跟上市场领导者的表现？”
硬件——购买、租赁还是两者兼而有之？
众所周知，LLM 需要极高的计算能力——无论是训练还是推理。专用 GPU 最适合于此，因为它们能够执行并行计算操作，并且针对运行 AI 模型进行了特别优化。