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随着大数据技术的发展，联系人列表信息成为数据资产的重要组成部分，同时也带来诸多挑战。

1. 大规模数据整合带来的隐私风险
联系人列表数据与其他信息（如地理位置、消费记录）结合，可能导致更精准的个人画像，增加隐私泄露风险。

2. 自动化处理和算法决策的风险
大数据分析和机器学习技术在联系人列表中的应用可能 匈牙利 电话号码库 导致算法歧视、隐私侵害等问题。需强化算法透明性和可解释性。

3. 数据治理和合规的复杂性增加
多渠道、多平台收集联系人数据，加大了合规管理难度，要求企业建立跨部门协作和动态风险监控体系。

十五、联系人列表相关的国际法规比较
1. 欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）
GDPR对联系人列表的保护尤为严格，强调数据主体权利、处理透明度、数据保护影响评估（DPIA）和数据保护官（DPO）职责，提供了完善的合规框架。

2. 美国加州消费者隐私法案（CCPA）
CCPA赋予加州消费者更大控制权，包括访问权、删除权及选择退出数据销售，强调对联系人信息商业利用的限制。

3. 日本个人信息保护法（APPI）
日本注重个人信息的合法收集及利用，强调信息安全管理及跨境传输的规范。

中国的《个人信息保护法》在借鉴国际先进经验的基础上，结合国情逐步完善，推动建立适应数字经济发展的个人信息保护体系。