必应精选摘要的工作原理

[jsarmin]

这篇英文文章发表在《搜索引擎杂志》上，是专门讨论 Bing 算法功能的五篇系列文章中的第三篇，基于在世界各地进行的一系列采访！

在本文中，您将从 Ali Alvi 那里获得一些关于精选摘要的见解，他的正式名称是“Bing AI 产品高级项目经理”，简而言之，就是精选摘要团队（在 Bing 称为 Q&A）的主管。但你很快就会发现，他分享的内容不仅仅是如何获得精选片段的指南。


插图：维罗尼克·巴纳德
在播客采访（“与 Jason Barnard...”，可在Kalicube.pro YouTube 频道上观看）期间，我正在寻找有关 Bing 如何生成问题/答案（相当于 Google 的特色片段）的信息......实际上，我主要想知道他们如何在网络上数千亿个页面中提取出对用户问题的最佳答案。

但他教给我的远不止这些。


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问答
最初，我想更好地了解特色答案算法。这些搜索引擎如何选择问题的“最佳答案”？与此同时，我也在尝试了解如何更好地优化答案引擎：答案引擎优化，这就是我的专长！

蓝色链接下的描述
但作为奖励，我得到了有关该算法如何工作的解释，该算法 肯尼亚电邮清单 生成传统蓝色链接下使用的描述。原来，这两者有着密切的关系！

Ali Alvi 向我们证实了这一点：页面顶部的这些结果只是从前台呈现的基本结果（蓝色链接）中提取的。

一旦您完全理解了这个想法，这一点就非常明显：蓝色链接下方的文本不是“美化的元描述”，而是根据用户查询定制的页面摘要。

为什么元描述不会影响排名
元描述对排名没有影响，因为搜索引擎几年前就改用不同的算法来生成这些文本。