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数据聚合有几种类型：时间、空间、手动和自动是最常见的。

时间和空间聚合
数据聚合主要有两种类型：时间聚合和空间聚合。前一种方法涉及在特定时间段内收集一种资源的所有数据点。后一种技术包括在给定时间段内收集一组资源的所有数据点。

手动和自动数据聚合
您可能可以想象，手动聚合通常比自动 意大利电报数据 聚合耗费更多时间。

手动汇总通常涉及单击“导出数据”按钮、查看 Excel 电子表格中的信息，然后重新格式化该文件，直到它与其他数据源相似。手动汇总有时可能需要几个小时甚至几天的时间。

幸运的是，如今公司可以使用第三方软件（有时称为“中间件”）在几分钟内自动导出和汇总数据。DataView360®就是此类软件工具的一个例子，它也可用于风险管理目的。

排名前 3 的数据聚合工具
聚合工具数不胜数，即使您不知道，您也很可能至少使用过其中一种。以下是 3 种最流行的聚合工具：

Microsoft Excel。Excel中存储的数据可以为入门级分析师提供统计分析。您可以输入不同的公式，让机器学习算法为您汇总数据。
Google Analytics。可以组合、可视化和分析来自多个来源的数据。您甚至可以添加其他维度和指标以进行进一步分析。它可以让您深入了解网站的性能和预定义目标。
Salesforce。您可以使用各种过滤器大规模聚合现有客户数据，以跟踪所需的尽可能多的数据。您可以使用聚合服务更改数据的粒度并创建方便的汇总统计数据。
数据聚合工具
数据聚合的示例
企业经常收集大量有关其在线客户和其他网站访问者的数据。对于任何在线销售产品或服务的公司而言，汇总数据可能包括客户人口统计数据（例如性别、平均年龄、位置等）以及行为指标（例如平均购买或订阅次数）。

组织的营销部门可以使用这些汇总数据，通过个性化信息和其他类似策略来优化客户的数字体验。

金融和投资领域的数据聚合
如今，许多金融和投资公司利用公共网络数据为客户提供重要决策建议，并预测市场趋势。这些信息大部分来自有关股市变化和其他相关行业趋势的新闻文章。

金融服务公司使用数据聚合器发布每日、季度和年度报告，其中包含对行业事件的详细分析。因此，数据聚合为投资主管节省了大量时间，否则他们将花费大量时间手动浏览每个新闻媒体。

手动数据聚合有时也可能无效，因为缺失的信息可能导致数据集不可靠。