有哪些方法可以克服上述一些挑战？

[tmonower958]

为您的潜在客户开发/推广选择合适的工具，这些工具已经包含强大的数据记录和可自定义的属性。例如，Aircall 允许您记录呼叫处理情况并分析呼叫过程中发生的事情和后续步骤。Salesloft 允许我们记录已发送的个性化电子邮件和非个性化电子邮件数量。这样，您就可以开始收集以后会很有价值的准确信息。

拥有预测收入模型将有助于预测并确定需要多少个介绍电话和多少个勘探活动才能实现我们的目标。

通过连接器和集成将数据集中化。对我来说，能够进入 Salesforce 来了解 Aircall、SalesLoft、LinkedIn 等公司的业绩和活动，这真是太棒了 - 所有这些都来自同一个地方。我们的 BI 平台还允许我概览整体收入指标，因为它包含来自我们所有不同来源的销售数据。

这是为您的数据团队准备的 - 一旦您的数据从数据仓库中 阿尔及利亚电报数据库 的所有不同来源整合在一起，您就可以在 BI 平台中对其进行建模，以回答更复杂的问题。例如，您可以将营销来源（LinkedIn 广告、活动）与销售来源（Salesforce、Aircall）结合起来，以了解最佳的获取渠道。高级建模使您能够回答源系统的默认分析功能可能无法解决的问题。

选择具有自助服务功能的 BI 平台，这样非技术业务用户就可以持续访问所需的分析。我很高兴每次遇到数据或报告相关问题时，我都不需要打扰我的数据团队或 Rev Ops。

自动共享。如果您的 BI 平台允许您将通知推送到 Slack 或业务利益相关者已经熟悉的主要平台，那么这是一个优势。这样，每个人都在同一页面上并信任数据。例如，Whaly 允许您将更新和仪表板共享和推送到利益相关者需要的任何渠道。这是在公司中培养数据文化的好方法。