“心血管疾病是俄罗斯乃至
Posted: Mon Mar 24, 2025 10:15 am
Sber 的神经网络模型 GigaChat MAX 现在可以帮助人们解决心脏健康和心血管系统问题。这是通过对“心脏病学”专业数据集上的人工智能进行额外训练并通过伏尔加格勒国立医科大学的考试才实现的。
可以在网站、Telegram 机器人和社交网络 VKontakte 上测试 GigaChat MAX。
全世界的头号死亡原因。因此，我们选择心脏病学作为 GigaChat MAX 进一步培训的首个专业。认证证实了神经网络在该领域的知识，借助该知识，用户可以从 GigaChat 获得有关心脏病问题的可靠信息。为此，您需要在请求中描述您的症状，神经网络将给出最可能的原因。人工智能已经在帮助医生，并可以成为每个人在自身健康问题上的助 马其顿 whatsapp 数据 手，”Sberbank 健康产业中心主任 Sergey Zhdanov 表示。
“人工智能正越来越多地应用于包括医学在内的各种生活领域。如今，它大大简化了放射科医生的日常工作，其用途只会扩大。重要的是，目前正在根据执业医生的需求开发软件产品，考虑到真实的临床病例，并由 IT 专家和随后将使用这些开发成果的人共同创建。因此，在伏尔加格勒国立医科大学的条件下测试 Sber GigaChat MAX 神经网络模型是技术开发及其在医学领域应用的重要一步，”俄罗斯联邦卫生部伏尔加格勒国立医科大学校长、NMFO 研究所公共卫生和医疗保健部主任 Vladimir Shkarin 说。
这已经是Sber人工智能成功通过的第三次体检。 2024年2月，该神经网络模型成为世界上第一批通过高等医学院校“全科医学”培训领域期末考试的模型之一，而该考试是获得“医生”资格的必要条件。就像任何按照联邦州教育标准完成6年医学院学习的学生一样，人工智能通过了考试，并回答了试卷上的问题。并且于2024年11月，在俄罗斯联邦卫生部莫斯科第一国立谢切诺夫医科大学（谢切诺夫大学）认证中心，GigaChat MAX模型成功通过了测试，并解决了与“全科医学”专业初级认证理论阶段相对应的情景问题。为此，GigaChat MAX还接受了数百名医生的额外培训。成功认证证明该模型变得更加智能，拥有更深入的医学知识，并且可以对医疗保健领域更有用。
可以在网站、Telegram 机器人和社交网络 VKontakte 上测试 GigaChat MAX。
全世界的头号死亡原因。因此，我们选择心脏病学作为 GigaChat MAX 进一步培训的首个专业。认证证实了神经网络在该领域的知识，借助该知识，用户可以从 GigaChat 获得有关心脏病问题的可靠信息。为此，您需要在请求中描述您的症状，神经网络将给出最可能的原因。人工智能已经在帮助医生，并可以成为每个人在自身健康问题上的助 马其顿 whatsapp 数据 手，”Sberbank 健康产业中心主任 Sergey Zhdanov 表示。
“人工智能正越来越多地应用于包括医学在内的各种生活领域。如今，它大大简化了放射科医生的日常工作，其用途只会扩大。重要的是，目前正在根据执业医生的需求开发软件产品，考虑到真实的临床病例，并由 IT 专家和随后将使用这些开发成果的人共同创建。因此，在伏尔加格勒国立医科大学的条件下测试 Sber GigaChat MAX 神经网络模型是技术开发及其在医学领域应用的重要一步，”俄罗斯联邦卫生部伏尔加格勒国立医科大学校长、NMFO 研究所公共卫生和医疗保健部主任 Vladimir Shkarin 说。
这已经是Sber人工智能成功通过的第三次体检。 2024年2月，该神经网络模型成为世界上第一批通过高等医学院校“全科医学”培训领域期末考试的模型之一，而该考试是获得“医生”资格的必要条件。就像任何按照联邦州教育标准完成6年医学院学习的学生一样，人工智能通过了考试，并回答了试卷上的问题。并且于2024年11月，在俄罗斯联邦卫生部莫斯科第一国立谢切诺夫医科大学（谢切诺夫大学）认证中心，GigaChat MAX模型成功通过了测试，并解决了与“全科医学”专业初级认证理论阶段相对应的情景问题。为此，GigaChat MAX还接受了数百名医生的额外培训。成功认证证明该模型变得更加智能，拥有更深入的医学知识，并且可以对医疗保健领域更有用。