Yandex 搜索结果的工作原理
Posted: Mon Mar 24, 2025 10:15 am
由于所有算法都会定期更新，因此发明一种万无一失的推广方法是不可能的。
目前，Yandex 已经知道数万亿个地址。每天，大约有二十亿条数据被分析。网站由蜘蛛机器人、爬虫进行处理。他们进入一个页面，查看其内容，复制，然后开始点击链接。通过这种方式，系统可以接收有关在给定站点上有哪些信息的信息。此后，索引过程开始。
通过简单的计算可以发现，爬虫大约需要两年的时间才能分析完目前已知的所有网站。然而实际上，创建搜索库的工作仍会在此之后继续进行，因为在此期间会出现大量新地址。
索引
Yandex 中的索引
站点索引是收集有关资源的基本数 瑞典电话号码数据 据的过程，包括语言、关键字出现情况和外部链接。这里还值得一提的是 Yandex 日志这样的工具，它被积极用于索引和排名。重点是要考虑用户的行为特征：他们会打开搜索结果中的哪些链接，不会打开哪些链接。所有收集到的信息都有助于设置站点索引。
一旦定义了搜索索引，它们就会被发送到数据库。在 Yandex，它位于 MapReduce YT 平台上。这里的数据以文件的形式存储，目前总量约为50PB，即5万TB。
每周进行一次更新，即更新搜索库。此时，机器人在前一段时间收集和分析的信息将添加到搜索中并可供用户使用。顺便说一句，IT 和软件开发领域的专家 Igor Ashmanov 声称，Yandex 的信息库规模比 Google 大几倍。
如您所见，索引是一个漫长的过程，并且针对大量不同的数据并行进行。然而，有些文件的分析和公开速度比其他文件更快。例如，在新闻领域就会发生这种情况，因为在这个领域，出版物的全部意义在于其紧迫性。
输入 Yandex 的查询按如下方式实现（这里的平衡器是生成结果的机器）：
输入 Yandex 的查询
这些结果是根据三个平均元搜索的结果生成的。这意味着对于每个关键字，系统都会返回相关的页面、图像和视频。发生这种情况是因为查询经过了三个不同的索引。顺着它们，他深入到被分成数千个部分的搜索基地的最深处。这个过程称为探索性聚类。
集群需要能够执行各种不同任务的软件。当然，每个程序也有一定的系统要求，并且占用相当大的空间。因此搜索聚类也需要海量的计算机硬件托管。
Yandex 中的软件及其所需数据的存储和传输通过内部 torrent 跟踪器进行。值得注意的是，从分发数量来看，它甚至领先于世界上最大的海盗追踪器海盗湾。
目前，Yandex 已经知道数万亿个地址。每天，大约有二十亿条数据被分析。网站由蜘蛛机器人、爬虫进行处理。他们进入一个页面，查看其内容，复制，然后开始点击链接。通过这种方式，系统可以接收有关在给定站点上有哪些信息的信息。此后，索引过程开始。
通过简单的计算可以发现，爬虫大约需要两年的时间才能分析完目前已知的所有网站。然而实际上，创建搜索库的工作仍会在此之后继续进行，因为在此期间会出现大量新地址。
索引
Yandex 中的索引
站点索引是收集有关资源的基本数 瑞典电话号码数据 据的过程，包括语言、关键字出现情况和外部链接。这里还值得一提的是 Yandex 日志这样的工具，它被积极用于索引和排名。重点是要考虑用户的行为特征：他们会打开搜索结果中的哪些链接，不会打开哪些链接。所有收集到的信息都有助于设置站点索引。
一旦定义了搜索索引，它们就会被发送到数据库。在 Yandex，它位于 MapReduce YT 平台上。这里的数据以文件的形式存储，目前总量约为50PB，即5万TB。
每周进行一次更新，即更新搜索库。此时，机器人在前一段时间收集和分析的信息将添加到搜索中并可供用户使用。顺便说一句，IT 和软件开发领域的专家 Igor Ashmanov 声称，Yandex 的信息库规模比 Google 大几倍。
如您所见，索引是一个漫长的过程，并且针对大量不同的数据并行进行。然而，有些文件的分析和公开速度比其他文件更快。例如，在新闻领域就会发生这种情况，因为在这个领域，出版物的全部意义在于其紧迫性。
输入 Yandex 的查询按如下方式实现（这里的平衡器是生成结果的机器）：
输入 Yandex 的查询
这些结果是根据三个平均元搜索的结果生成的。这意味着对于每个关键字，系统都会返回相关的页面、图像和视频。发生这种情况是因为查询经过了三个不同的索引。顺着它们，他深入到被分成数千个部分的搜索基地的最深处。这个过程称为探索性聚类。
集群需要能够执行各种不同任务的软件。当然，每个程序也有一定的系统要求，并且占用相当大的空间。因此搜索聚类也需要海量的计算机硬件托管。
Yandex 中的软件及其所需数据的存储和传输通过内部 torrent 跟踪器进行。值得注意的是，从分发数量来看，它甚至领先于世界上最大的海盗追踪器海盗湾。