正确分析 Google 趋势数据需要了解的内容
Posted: Mon Mar 24, 2025 9:58 am
并不是所有人都了解 Google 趋势数据是什么。趋势曲线似乎只是销售量随时间变化的图。各种 Google Trends 类似物提供的结果大致相同。
但在我们的案例中，操作原理是不同的。
让我们比较一下在两个不同的服务上针对查询“flowers”获得的数据：Google Trends 和 GKP：
正确分析 Google 趋势数据需要了解的内容
注意：您只有付费使用 AdWords 才能在 Google 关键字规划师中获得这样的曲线。
从图中可以清楚地看出，得到的 沙特阿拉伯电话号码数据 图形实际上是难以区分的，但事实并非如此。上面的图表显示了查询的相对受欢迎程度，而下面的图表显示了绝对搜索量数据。
我们来看看Google趋势帮助中心对此是如何评论的：
“趋势正在对搜索值进行调整，以便更容易匹配搜索词。将得到的数据元素除以查询总数（按地理和时间参数），以比较相对相关性。”
也就是说，相对流行度是您感兴趣的查询数量与所有可能搜索的总和的比例。
“根据与所有查询相关的特定特征，结果数据的范围从 0 到 100。”
当 Google Trends 创建趋势图时，它会排除同一用户在短时间内进行的搜索。这有助于更加现实地看待情况。请注意，该服务仅适用于当前密钥。否则您将得不到任何结果。
以下是去年美国搜索“Facebook”* 的 Google 趋势数据：
根据与所有查询相关的特定特征，将结果数据从 0 缩放到 100。
为了理解“流行动态”图表的构建系统，让我们假设我们像谷歌一样拥有所有必要的信息。
这些值收集在下表中。它们仅作为例子而已，与现实无关，因此不应被认真对待。
假设 1： 在美国，每月所有搜索查询的数量大约为 100 亿次。
假设 2：关键词“Facebook”* 的搜索量为 8300 万次。
Facebook
要将数据转换为 Google Trends 格式，我们将执行以下步骤：
首先，让我们计算某个术语的查询次数与总数的比例。得到的数字被称为相对受欢迎程度。
我们将最大值取为100并进行缩放。
剩下的就是将得到的值放置在图表上。
但在我们的案例中，操作原理是不同的。
让我们比较一下在两个不同的服务上针对查询“flowers”获得的数据：Google Trends 和 GKP：
正确分析 Google 趋势数据需要了解的内容
注意：您只有付费使用 AdWords 才能在 Google 关键字规划师中获得这样的曲线。
从图中可以清楚地看出，得到的 沙特阿拉伯电话号码数据 图形实际上是难以区分的，但事实并非如此。上面的图表显示了查询的相对受欢迎程度，而下面的图表显示了绝对搜索量数据。
我们来看看Google趋势帮助中心对此是如何评论的：
“趋势正在对搜索值进行调整，以便更容易匹配搜索词。将得到的数据元素除以查询总数（按地理和时间参数），以比较相对相关性。”
也就是说，相对流行度是您感兴趣的查询数量与所有可能搜索的总和的比例。
“根据与所有查询相关的特定特征，结果数据的范围从 0 到 100。”
当 Google Trends 创建趋势图时，它会排除同一用户在短时间内进行的搜索。这有助于更加现实地看待情况。请注意，该服务仅适用于当前密钥。否则您将得不到任何结果。
以下是去年美国搜索“Facebook”* 的 Google 趋势数据：
根据与所有查询相关的特定特征，将结果数据从 0 缩放到 100。
为了理解“流行动态”图表的构建系统，让我们假设我们像谷歌一样拥有所有必要的信息。
这些值收集在下表中。它们仅作为例子而已，与现实无关，因此不应被认真对待。
假设 1： 在美国，每月所有搜索查询的数量大约为 100 亿次。
假设 2：关键词“Facebook”* 的搜索量为 8300 万次。
要将数据转换为 Google Trends 格式，我们将执行以下步骤：
首先，让我们计算某个术语的查询次数与总数的比例。得到的数字被称为相对受欢迎程度。
我们将最大值取为100并进行缩放。
剩下的就是将得到的值放置在图表上。