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更高阶技能的信息，可以深入了解早期投资如何支持长期发展。例如，MDRC 的研究人员对学前班和幼儿园的两项早期数学充实干预措施进行了随机对照试验，分别称为“让学前班变得有价值”和“High 5s”。这些项目对幼儿园毕业产生了积极影响，通过一项名为“基于研究的早期数学评估——幼儿园”的评估来衡量，该评估涵盖了基本和更复杂的数学技能，包括形状组合、图案化和代数思维等能力。相比之下，这些项目对幼儿园毕业时广泛使用的伍德考克·约翰逊应用问题子测试（一种更基础的数学测量方法，主要侧重于计数、加法和减法）没有影响。

在由 MDRC、波士顿公立学校 (BPS)、密歇根大学和哈佛 脸书数据 大学教育研究生院开展的另一项研究中，研究人员发现，与其他更基础、更基础的读写和数学技能衡量标准相比，参加广受好评的BPS 学前班项目与更复杂、更高级的语言和数学技能之间的正相关更有可能持续到幼儿园结束。全国各地的研究人员在研究北卡罗来纳州、弗吉尼亚州和俄亥俄州的学前班项目时也观察到了类似的趋势。

减轻收集儿童技能评估数据的负担。但是，衡量儿童的全部技能可能耗费大量时间和资源，并且难以大规模完成。技术的最新进展可能有望解决这些挑战。以前对执行功能等更复杂技能的评估需要教师直接与个别儿童交流十五到二十分钟，而现在有一系列工具可以在短短五分钟内捕捉这些技能，甚至可以由儿童自己操作。明尼苏达执行功能量表可在 iPad 上使用，它涉及一个类似游戏的交互式界面，儿童在极少的教师参与下完成。自然语言处理技术的进步还允许儿童直接与评估平台互动，以获取超越基础读写能力的多种语言发展指标（例如儿童讲故事的技能）。