们越来越习惯于机

[bappy7]

着人工智能技术越来越多地进入我们日常生活的各个方面，我器直接与我们对话。亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri 等语音助手遍布家庭和专业环境，聊天机器人是客户服务的标准配置， Replika等应用程序 提供虚拟化身来提供陪伴，甚至 NASA 毅力号任务的 Twitter 帐户也会 以第一人称发送更新，就好像它们是火星探测器直接从火星表面发布的一样。

这些新情况和新机遇使得艾伦·图灵的模仿游戏（通常称为图灵测试）比以往任何时候都更加重要。只不过，它的意义与通常解释该测试的意义不同。

事实上，图灵测试通常被认为是评估人工智能能力的一种方式。然而，它真正的“信息”与机器的智能关系不大，而是与我们与机器的关系有关。图灵告诉我们，问题不在于机器是否能够思考。而是我们是否相信它们会思考——换句话说，我们是否愿意接受机器的行为是智能的。一旦我们接受这个观点，我们就会意识到，我们与人工智能的互动是由我们将人性投射到事物上的倾向所塑造的：这是图灵测试最不为人理解但最有趣的含义之一。

人类眼中的人工智能
提出这一测试想法的论文是图灵的《计算机器与智能》，该论文开篇提出“机器能思考吗？”然而，图 灵随即指出这个问题没什么用：他推断，我们不可能就“思考”一词的含义达成一致。因此，他建议用一个实际实验来代替这个问题，即图灵测试。在这个实验中，人类询问者与一个未知的伙伴交换书面信息，以确定这是人还是机器。尽管该测试通常被作为评估人工智能是否已达到的门槛来讨论，但这种方法忽略了其最重要的含义。艾伦·图灵将评估机器行为的责任交给人类询问者，他拒绝用绝对的术语定义人工智能，而是考虑人类如何看待和理解人工智能。

从这个意义上说，图灵的提议将人工智能的前景不仅定位在硬件和软件的改进上，还定位在人与计算机交互中出现的更复杂的场景中。通过将人类置于其设计的中心，图灵测试提供了一个环境，在这个环境中，人工智能技术可以根据其对人类用户的可信度来构思。

我相信你，Alexa：语音助手的典范
语音助手（例如 Alexa 或 Siri）的例子有助于我们理解图灵测试从这个角度所蕴含的意义。