由于更多地使用企业税收和社会数据
Posted: Mon Mar 24, 2025 7:02 am
当你想让调查问卷变得更轻松的时候。 公共统计人员尽量避免向家庭（或企业）询问其已经提供给政府的信息，尤其是当这些信息很复杂且需要很长时间才能重建时。例如，在住房调查中，我们将问题集中在已经丰富的调查主题上，一旦调查完成，我们就会通过匹配收入数据库中的收入来添加问题。
另一个例子是：2009年，，年度商业调查数量大幅减少。通过这些数据，我们可以了解每家公司的营业额、营业盈余总额、增加值、会计结果、固定资产、商业利润、总就业人数、受薪就业人数、非受薪就业人数等，而不需要再次询问 币安数据 信息。 Esane（年度商业统计数据）系统结合了行政数据（从公司向税务机关提交的年度利润申报表和提供就业信息的社会申报表中获得）和从使用特定问卷每年调查的公司样本中获得的信息。
为了更好地理解某些现象，例如失业 ：通过将 Pôle emploi 注册的求职者数据与 INSEE 进行的就业调查数据进行匹配，我们能够描述和量化所有情况，这些情况解释了为什么国际劳工局意义上的失业率（通过就业调查衡量）与 Pôle emploi 注册的求职者人数的变化不同（图 3）。
图 3 – 2017 年就业调查中，国际劳工组织定义的失业人数与就业调查站登记的求职人数之间的重叠情况
阅读：2017 年，在登记为 A 类并可与就业调查受访者关联的人群中，根据国际劳工组织的定义，56％ 的人处于失业状态。
来源：Insee，2017 年就业调查。
由于上述原因，匹配技术可以开发更丰富的统计数据和/或限制响应负担，从而促进公共当局、研究机构和民间社会更好地了解社会的复杂性和多样性。
INSEE 和公共统计人员从什么时候开始使用数据匹配的？
构成公共统计服务机构的法国统计局和部级统计局在匹配个人数据方面拥有长期积累的经验。
另一个例子是：2009年，，年度商业调查数量大幅减少。通过这些数据，我们可以了解每家公司的营业额、营业盈余总额、增加值、会计结果、固定资产、商业利润、总就业人数、受薪就业人数、非受薪就业人数等，而不需要再次询问 币安数据 信息。 Esane（年度商业统计数据）系统结合了行政数据（从公司向税务机关提交的年度利润申报表和提供就业信息的社会申报表中获得）和从使用特定问卷每年调查的公司样本中获得的信息。
为了更好地理解某些现象，例如失业 ：通过将 Pôle emploi 注册的求职者数据与 INSEE 进行的就业调查数据进行匹配，我们能够描述和量化所有情况，这些情况解释了为什么国际劳工局意义上的失业率（通过就业调查衡量）与 Pôle emploi 注册的求职者人数的变化不同（图 3）。
图 3 – 2017 年就业调查中，国际劳工组织定义的失业人数与就业调查站登记的求职人数之间的重叠情况
阅读：2017 年，在登记为 A 类并可与就业调查受访者关联的人群中，根据国际劳工组织的定义，56％ 的人处于失业状态。
来源：Insee，2017 年就业调查。
由于上述原因，匹配技术可以开发更丰富的统计数据和/或限制响应负担，从而促进公共当局、研究机构和民间社会更好地了解社会的复杂性和多样性。
INSEE 和公共统计人员从什么时候开始使用数据匹配的？
构成公共统计服务机构的法国统计局和部级统计局在匹配个人数据方面拥有长期积累的经验。